
冷冻工厂
V1
2022/10/31阅读:33主题:科技蓝
深度学习之CUDA + cudnn 安装
导读
本文将介绍如何在Ubuntu
下安装深度学习需要使用的CUDA
和 cudnn
。
1. CUDA安装
-
前往官网[1]下载符合自己系统版本的 CUDA
,根据自己电脑配置和系统情况,选择对应的选项,如下图:

-
根据网页的安装提示操作,如下图:

-
打开终端进入到 CUDA
安装文件所在文件夹,赋予其可执行权利
sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
-
安装
sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run


-
修改环境变量
sudo vi ~/.bashrc
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0 # 根据版本修改
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
# 更新生效
source ~/.bashrc
-
查看安装的版本信息
nvcc -V
# cat /usr/local/cuda/version.txt

2. cudnn安装
-
官网[2]下载与
CUDA
对应的cudnn
版本(要注册账号才能下载) -
打开终端进入
cudnn
下载目录,对其进行解压
tar -zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.solitairetheme8
mv cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.solitairetheme8 cudnn
-
将解压后的文件复制到 cuda
目录下
sudo cp cudnn/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cudnn/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
-
查看版本 (可能不显示,但不影响使用)
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
参考资料
CUDA官网: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
[2]cudnn: https://developer.nvidia.com/cudnn
作者介绍

冷冻工厂
V1
欢迎关注同名公众号“冷冻工厂”