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2022/05/26阅读:33主题:萌绿

WordCloud-快速安装

WordCloud-安装与应用

  • 配置pip镜像源
# 临时下载镜像
pip install 【替换为所需要安装库名称】 -i https://pypi.douban.com/simple/
# 永久设置(python版本需高于3.5+) 链接地址可替换
pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/

# 可选择如下镜像链接以提高下载速度
# 阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# 中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

# 中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

# 豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/

  • 确认安装python版本

    安装版本确定,尽可能选择高版本(python3.5不支持config参数)
    安装版本确定

wordcloud

  • wordcloud
# 由于版本问题直接安装报错,可痛过如下地址下载 wheel
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
选择对应版本下载 下载为python3.9,放在需要启动的项目处
选择对应版本安装 安装为python3.9
  • wheel
# wheel 是 Python生态系统的一个组件,它有助于使包的安装工作正常进行。它们允许更快的安装和更稳定的包分发过程。
pip install wheel
wheel
wheel
  • 打开一个项目(启动时会随机启动虚拟环境或者是运行环境,安装在当前运行环境下,wordcloud将可用)

    wordcloud安装
    wordcloud安装
  • 使用测试

    wordcloud使用
    wordcloud
    • 词云图(原始素材图需要为png)

      词云分析结果
      词云分析

jieba

  • 安装jieba
pip install jieba
jieba库安装
jieba库安装
  • jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串;cut_all参数用来控制是否采用全模式;HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型
  • jieba.cut_for_search 方法接受两个参数:需要分词的字符串;是否使用HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词,粒度比较细
  • 待分词的字符串可以是unicodeUTF-8 字符串、GBK 字符串。注意:不建议直接输入GBK 字符串,可能无法预料地错误解码成 UTF-8
  • jieba.cut 以及 jieba.cut_for_search 返回的结构都是一个可迭代的generator,可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode),或者用
  • jieba.lcut 以及 jieba.lcut_for_search 直接返回list
  • jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT) 新建自定义分词器,可用于同时使用不同词典。jieba.dt 为默认分词器,所有全局分词相关函数都是该分词器的映射。

分类:

后端

标签:

Python

作者介绍

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