刘润森

V1

2022/09/04阅读:13主题:橙心

基于LDA和baidu-aip的舆情分析项目

“数据分析”岗位的分析

项目介绍

  • 该项目选用了和鲸社区关于数据分析岗位的数据集来进行分析。项目主要使用“job.csv”文件作为数据源,其中数据文件的主要栏位有职位、城市、公司、薪资、学历、工作经验、行业标签。其中本项目所使用的可计算的栏位为最低薪资、最高薪资、平均薪资、奖金率。 本项目所使用的可分类的栏位为职位、城市、学历、工作经验、行业标签。通过对数据进行清洗重塑和分析,再使用plotly等工具进行绘图,实现图表的交互式数据可视化,最后使用flask框架(利用了bootstrap)进行网页上的可视化展示。最后展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资情况以及发展前景。
  • 项目来源:选用boss直聘网站的数据分析职位的招聘数据

数据清洗

  • 清洗重复值、空缺值,重塑职位、城市、薪资、工作经验以及行业标签数据。

数据绘图显示统计结果

    1. 不同城市的平均薪资
  • 通过上图,可以发现各个城市的均值与中位数差距不大,但是城市之间区别非常大

  • 北上深杭这四个城市的工资水平远远高于其他城市,广州苏州稍为靠后

  • 靠前的这几个城市也是全国经济最为发达的几个城市,而且都发布在东部

  • 中西部城市薪资水平普遍低一些

    1. 各个薪资阶段的岗位数量
  • 通过上图可以观察到,从总体来看,这个岗位少部分人拿着极高的工资

  • 他们拉高了整个岗位的平均水平

  • 月薪八千至两万五的岗位不在少数

  • 然而四千至六千的岗位居然是最多的,那么这些岗位主要是分布在哪些地区或行业呢,下面尝试进行分析.

    1. 薪资在四千至六千
  • 由上可知,岗位人数最多的薪资水平较低,为4-6k。
  • 同时薪资水平在4-6k的岗位主要集中分布于郑州、青岛、南京、重庆、苏州、天津、成都、武汉、长沙等中西部城市。
  • 东部地区的“数据分析”岗位薪资基本不在4-6k范围。

数据交互可视化展示

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不同城市的平均薪资

薪资在四千至六千的岗位数量

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