梳理

一，文章撰写以及发布（想法）

1. 流程及其审核——两天一更版本

• 第一天中午12点前确定选题。
• 次日15点前给定终稿（完成整理修改审核），首先在微信公众平台点发布，再使用助手同步到其他平台。
• 17：00点其他平台发布，相应表格中填写发布文章的链接。有定时发布的可以设置定时发布，没有定时发布的尽量在这个点发布。

2. 发表文章来源

1） 对接师兄的相关文章

• 相关参考流量部工作手册，硬核类仅发布在微信和知乎。

2） AI工具资讯类

• 选题先可以先参考相关热搜，引发人们大范围讨论的热点。
• 整理类和其他类型文章都需注意格式。参考文章上架规范。
• 可以自己撰写，但效率很低，建议是整合之后自己润色。包括但不限于英文文章翻译成中文（不够有趣可用ChatGPT润色），也可以直接询问ChatGPT，但注意甄别。

二，GPT各种场景下的教程梳理（初步思路）

根据网站Learn prompting的教程进行中文的修改及拓展。

根据网站prompt.chat以及beebom的具体案例介绍相关示例。

网站promptvine及awesomegptprompts有更详细的职业细分。

1. 介绍Prompt的重要性，以及未来Prompt Engineering的前景。（1篇）

2. 介绍使用prompt的有趣案例。（1篇）

3. 教程部分

• 基础规范（1篇）
• 协助日常工作prompt。包括但不限于邮件、博客、代码、合同，完善文本。（2-3篇）
• 思维链提示（考虑要不要写）

以上为Learn prompting基础案例，进阶部分暂时不讲大多数人也用不到（自己还一头雾水）

• 职业部分。职业强相关问题引导，着重介绍热门的职业，如：程序员、营销、自媒体等等。不会太长，大概2-3篇。

后期会增加可靠性、高级工具、图像创作的介绍。