码农的后花园

V1

2022/08/20阅读:12主题:橙心

有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器?

Alfred这个库目前有689个star,121个fork,这个库有如下功能模块:

功能1:支持画框、画分割图、关键点,以及点云数据的3D框,如绘制分割图。 3D可视化

功能2:可以使用命令可视化COCO、VOC、YOLO格式的数据标注,并且还可以实现将coco格式数据转换为yolo或者voc格式数据、voc格式数据转换为yolo格式数据、yolo格式数据转换为voc格式数据、合并两个VOC数据集功能。 可视化yolo格式数据集 可视化coco格式数据集

功能3:切割coco数据集或者voc数据集、txt文件将其划分train和val功能、按照类型统计文件个数、将视频提取为图片、图片合成视频的功能。

功能4:在图像上绘制中文文字,不会出现XXXX编码错误问题,如下所示使用alfred的put_cn_txt_on_img函数进行在图片上进行中文显示

功能5:计算目标检测模型性能评估的mAP并将结果可视化,只要将真实框和评估检测的结果,以及图片按照如下格式,再使用alfred命令就可以自动计算和可视化mAP。

还有一些其它的功能,比如:可视化网络模型结构、YOLO模型评估、绘制KITTI数据集的3D检测框、渲染和绘制3D模型、部署tensort模型、cuda检测、GPU打印等 3D渲染

Alfred的地址: https://github.com/jinfagang/alfred

分类:

人工智能

标签:

人工智能

作者介绍

码农的后花园
V1

公众号:码农的后花园