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2022/05/04阅读:71主题:极客黑

架构治理

中台、DDD、微服务的梦魇

2017年在YZ做数据平台的时候,有幸得到有“中台之父”之称的CTO钟老师指点,并见识了彼时软件工程界最先进的设计架构理念--中台(业务中台、数据中台、技术中台、AI中台),并免费获得了他的两本著作《企业IT架构转型之道》、《数字化转型的道与术》。

5年过去了,已不记得中台到底是什么了。但业务中台、DDD、微服务等名词深入我心;

开发团队测试、集成、联调时,有忙脚乱、团队间互相等待的场景依旧历历在目。

这段时间在SY配合IT业务团队做LTC项目中主数据子项目。也或多或少的感受到了LTC项目团队基于微服务技术架构和DDD设计理念下,项目管理、架构设计、软件开发、代码管理、测试质量、数据初始化等面临的一些问题。

  • 设计与实现不匹配。设计的软件架构与真正实施后的架构,存在着巨大的差异。而这个差异,往往需要编码上线、乃至一段时间之后才能发现
  • 没有规范 / 不遵守规范。作为一个资深的开发人员,我们制定了一系列的规范,但是没有多少团队人员愿意遵守
  • 代码量巨大,难以识别问题。一个由十几个或者几十个微服务创建的系统,往往难以快速发现它们之间错综复杂的关系
  • 架构模型的每个层级都可能出错。如服务间 API 耦合、代码间耦合、数据库耦合等等
  • 架构师、开发人员自身缺乏丰富的经验。知道有问题,但是说不出来哪有问题,也不知道如何改进
  • 技术债务,各种补丁和临时解决方案,各种离职或在职人员由于各种原因留下的技术问题

如何在这样的环境下,更好的让开发速度、软件质量都得到提升呢?提高项目管理水平?提高开发成员能力?引入管理平台/工具?这是一个需要持久探索的问题。

Thoughtworks 的咨询师们尝试从技术角度,解决以上问题,他们开源了架构治理平台 ArchGuard。源码地址:https://github.com/archguard/archguard.

走近ArchGuard

粗略了解了ArchGuard的愿景、功能和发展情况,也加入了开发成员微信群。总体而言,是一个比较理论化的产品。类似于Sonar,实现了一些静态代码扫描、规范检查、API列表、代码依赖分析等,对于实际开发活动帮助有多大呢?这个还要实践去检验。

但是,这个产品的想法还是吸引我的。因为我一直在思考,如何让数据开发、数据仓库ETL的SQL开发更工程化、更容易管理。了解过DataOps理念、体验过使SQL工程化的产品-DBT,使用过数据中台产品-Dataworks和数栖平台。但是,这些东西还是没有覆盖我的一些困惑:

  • SQL开发时,IDE支持语法提示,具备静态类型语言的提示成熟度
  • 逻辑封装,将复杂的业务规则,封装为独立的、可复用的模块
  • 数据校验,支持规则式、配置化的数据单元测试及校验。
  • SQL代码元分析,支持对SQL代码的语句、语义层的元信息管理
  • 重复SQL代码片段识别及预警
  • SQL规范检查、提示及预警

在ArchGuard提了issue,希望支持SQL的工程化管理、希望能够借鉴并集成DBT的能力、希望支持SQL方言集成插件。

当然,也希望能够支持rust。

智能的软件时代

Copilot 的出现,让人们期待软件编程时代的带来,而在这一天来临之前,我们在探索中台、探索低代码、探索无代码。 我相信,有生之年,我能够通过语音,完成ETL,完成数据建模、完成BI分析、完成数据探索。

当然,这一切,都需要一些基础技术的发展,比如AI、比如知识图谱、比如NLP。

这一天带来之前,将是程序员最美好的时代。

参考文章

https://mp.weixin.qq.com/s/mynR8fP7O7dl4yh2xnMZNg

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