Lanson

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2022/11/19阅读:13主题:丘比特忙

湖仓一体电商项目(二十三):离线业务统计每天用户商品浏览所获积分

统计每天用户商品浏览所获积分

一、业务需求

使用Iceberg构建湖仓一体架构进行数据仓库分层,通过Flink操作各层数据同步到Iceberg中做到的离线与实时数据一致,当项目中有一些离线临时性的需求时,我们可以基于Iceberg各层编写SQL进行数据查询,针对Iceberg DWS层中的数据我们可以编写SQL进行离线数据指标分析。

当前离线业务根据Iceberg-DWS层中商品浏览宽表数据“DWS_BROWSE_INFO”进行查询每天每个用户商品浏览所获积分信息。

二、业务流程图

这里通过Flink代码读取Iceberg-DWS层宽表数据,编写SQL进行指标分析,将分析结果存储在MySQL中,此业务流程图如下所示:

三、业务实现

1、​​​​​​​​​​​​​​代码编写

此业务代码详细如下:

object UserPointsAnls {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val tblEnv: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create(env)

    import org.apache.flink.api.scala._

    //1.创建Catalog
    tblEnv.executeSql(
      """
        |create catalog hadoop_iceberg with (
        | 'type'='iceberg',
        | 'catalog-type'='hadoop',
        | 'warehouse'='hdfs://mycluster/lakehousedata'
        |)
      "
"".stripMargin)

    //2.使用当前Catalog
    tblEnv.useCatalog("hadoop_iceberg")
    //3.使用数据库
    tblEnv.useDatabase("icebergdb")

    val userPointTbl :Table = tblEnv.sqlQuery(
      """
        | select log_time as dt,user_id,product_name,sum(cast(obtain_points as int)) as total_points from DWS_BROWSE_INFO
        | group by log_time,user_id,product_name
      "
"".stripMargin)


    val userPointDS: DataStream[(Boolean, Row)] = tblEnv.toRetractStream[Row](userPointTbl)

    /**
      * 4.需要在MySQL resultdb 中创建表 user_points
      * create database resultdb;
      * create table user_points (log_time varchar(255),user_id varchar(255),product_name varchar(255),total_points bigint);
      */

    val jdbcOutput: JdbcOutputFormat = JdbcOutputFormat.buildJdbcOutputFormat().setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
      .setDBUrl("jdbc:mysql://node2:3306/resultdb?user=root&password=123456")
      .setQuery("insert into user_points values (?,?,?,?)")
      .finish()


    userPointDS.map(_._2).writeUsingOutputFormat(jdbcOutput)

    env.execute()
  }
}

2、代码执行

代码执行之前,我们需要登录MySQL创建库“resultdb”以及表user_points:

#在node2节点上执行如下命令
[root@node2 ~]# mysql -u root -p123456
mysql> create database resultdb;
mysql> use resultdb;
mysql> create table user_points(log_time varchar(255),user_id varchar(255),product_name varchar(255),total_points bigint);

创建完成之后,可以直接执行以上代码,代码执行完成之后,在mysql表“resultdb.user_points”中可以查看对应的结果:

四、数据发布接口

此离线业务对应的接口在数据发布接口项目“LakeHouseDataPublish”,对应的数据发布接口为:”localhost:8989/lakehouse/dataapi/getUserPoints”,启动数据发布接口,查询结果如下:

五、​​​​​​​​​​​​​​数据可视化

首先启动内网穿透工具映射本地数据发布接口,打开腾讯云图https://console.cloud.tencent.com/tcv,新建大屏,添加接口及对应数据,设计组织以下大屏结果:

分类:

后端

标签:

大数据

作者介绍

Lanson
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CSDN大数据领域博客专家