《多元统计与机器学习》

  需要复杂的模型和复杂的数据，因此需要多元统计和机器学习。具体来说，多元统计涉及随机向量和随机矩阵的方法和模型。与多元统计密切相关的是机器学习(ML)，它传统上是计算机科学的一个分支。过去机器学习主要集中在算法上，而不是概率建模，但现在大多数机器学习方法都完全基于统计多元方法，因此这两个领域正在收敛。Multivariate Statistics and Machine Learning.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-810337508-f3a782?p=2096 (访问密码: 2096)

参考文献：
[1]Multivariate Statistics and Machine Learning.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-810337508-f3a782?p=2096 (访问密码: 2096)