小欣

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2022/09/20阅读:17主题:默认主题

第二-八讲 学术研究之写作思路

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思维导图小结
思维导图小结

一、是否探究研究本质

(一)CCF-A和CCF-C的区别

1. 选题思路

两者在决定选题时,研究思路就已经有了本质的区别。

2. 方法及实验

二、一篇论文的组成

1. 标题 Title

基本要求:

  • 英文形式规范,没有语法错误
  • 语言精炼简洁,不超过15个单词
  • 范围大小适当

好标题:

  • 反应核心问题
  • 突出技术创新
  • 保护知识产权
  • 易于记忆传播

不太好的例子:

老师自己的例子:

一些顶会的比较好的例子:

2. 摘要 Abstract

基本要求:

  • 标题的扩充、引言的概括,200词左右
  • 涵盖动机、亮点、效果等
  • 逻辑清晰 Abstract会一直修改一直打磨,直到最终定稿。

好的例子:

3. 引言 Introduction

摘要的扩展,最难的部分。审稿人第一眼了解你的论文。

基本要求:

  • 研究背景与挑战
  • 提出问题与原因
  • 相关工作与不足
  • 本文研究思路
  • 本文主要贡献

好的例子: 黄色:存在的挑战,清晰地说明现存的核心问题是什么。 蓝色:现存的工作存在的问题。首先分门别类地介绍现存的方法而不是一股脑地罗列;客观地评价存在的问题。 橙色:从具体方法归纳出问题 蓝紫色:方法介绍 紫色:凝练方法的普适性,我们提出的方法的贡献。 - 提出新问题? - 解决的新视角? - 实现新框架? - 实现新方法? - 达到新的SOTA?(提升是否是因为解决了自己所提出的挑战 - 具备新额能力?

4. 相关工作 Related Work

基本要求:

  • 包括理解本文的所有主题、问题相关的所有工作
  • 从不同维度划分主题
  • 同一主题方法归类
  • 总结问题
  • 引出本研究的区别和贡献

老师的例子:

5. 方法

老师的例子: 首先画出框架图,再根据框架图写具体内容。开头整体介绍模型设计思路,定义问题。

小标题为方法的各个模块,重点写创新点。 一定要在每一个部分加入动机的说明,让审稿人知道这一部分对于整体的意义是什么。 每个部分具体可能还是有比较复杂的逻辑关系,使用小标题让内容更加清晰、易于理解。

三、论文图示

(一)研究动机图

放在引言部分,表达研究的动机。

Case 1

第一版:没有清晰地展示出文章研究的问题到底是什么。

第二版:“这个房间一定是女孩的吗?”这样的例子可能是带有偏见的,并不是完全客观。

第三版:三元组的表现都用同一种颜色,没有强调物品和特性的关系。

最终版本:用表情明确了本文的研究内容;增加文字框突出了三元组的关系;与正文突出的问题相互呼应。

Case 2

第一版:

  • 看不出人、机器、预训练三种不同的方法到底有什么区别
  • 不能用一些自己理解的符号代表内容

最终版: 方法分类更清晰(3类变4类),把不同的方法统一为相同的几个过程。

(二)模型框架图

放在方法部分。 我们在写论文的时候可以保存自己项目每一个版本的图,最后总结成ppt,之后就可以当作案例学习记忆。

Case 1 最后发了A刊

第一版:

  • 字和图太小,占了很多空间却没有太多信息量。
  • 表述不标准。
  • 举的例子、整个图没有展现出明确的过程。
  • 模块边界不清晰
  • 没有体现如何解决问题

第二版: 在画图的过程中最好遵循领域内的作图惯例。

  • 模块边界不清晰
  • 没有体现如何解决问题
  • 竖着的单词很难阅读,还有完整的单词被拆分成了两行,例如softmax
  • 有的过程和内容没有命名,让人无法理解是什么。

第三版:

  • 把不同的流程用不同颜色加以区分,内容也更加细致。
  • 关键模块的边界不清晰

第四版:

  • 用不同颜色区分不同模块,标题与内容对齐,清晰明确。
  • 字体不一致
  • 图片大小不统一
  • 重要符号没有注释
  • 同样的符号swing背景不一致
  • 线条太多,不够直观 最终版本:
  • 没有信息冗余
  • 相同内容前后对应
  • 与论文内容相对应

Case 2 网络安全|新框架|大模型

第一版:

  • 太多细节,放了大量数据预处理的过程,没有展现出重点
  • 灰色部分为传统方法,与传统方法做对比应该是在研究动机中展现的内容,而不是模型框架

第二版:

  • 没有信息量、没有说明重点问题
  • 符号的含义也不够明确

第三版:

  • 技术创新不明确,过程不清晰
  • 色彩最鲜艳的部分反而没有什么信息量

最终版:

  • 中间不重要的内容用半透明的方块遮挡掉了,还凸显了模型的名字。
  • Fine-tuning部分清晰地表现出了三个微调方法,突出了创新点。

Good Case 1

Good Case 2

总结

  • 过程明确
  • 突出创新点,避免罗列非本文贡献内容
  • 划分模块,明确各模块所解决问题
  • 精准命名各个过程、变量、符号
  • 一致表达图示和正文相同语义内容,不要前后不一致。

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后端

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