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2023/01/06阅读:20主题:丘比特忙

大数据Kudu(十一):ClickHouse与Kudu对比

ClickHouse与Kudu对比

kudu 2015年9月28号出现第一个测试版本0.5.0,2016年2月26第一个正式版0.7.发布。clickhouse 2018年3月开源正式版出现。两者都是列式存储,都可以针对数据进行实时OLAP分析,两者的区别如下:

方面 Kudu ClickHouse
架构设计 Kudu是Master-slave的架构,Master挂掉不能工作。 Clickhouse每台Server的地位都是等价的,是multi-master模式。解决单点故障。
元数据管理 Kudu使用Master Server管理元数据。 ClickHouse使用Zookeeper管理元数据。
SQL支持 Kudu不支持标准SQL,有put,get等api代码操作;与Impala整合后支持SQL操作。 ClickHouse对于标准SQL的支持相对完好。
应用场景 Kudu应用主要是随机读写且兼容大批量读取操作场景,生产中经常与Impala集成,也可做OLAP分析。 Clickhouse应用场景主要是实时OLAP分析。不是太擅长随机读数据。
数据CRUD Kudu支持数据更新,删除操作,可以通过api代码实现,也可以通过与impala整合SQL实现;仅支持单条数据的事务。Kudu对数据快速读取和快速插入数据的场景支持比较好,原子数据查询延迟低,与Impala整合可以做OLAP操作。 ClickHouse是分析型列式数据库,处理的数据一般不变化,变化一般也不会更新,对于update,delete的支持比较脆弱,实际上clickhouse不支持标准的update和delete操作,通过alter操作实现;不支持事务。ClickHouse最好大批量插入数据,对数据原子行大量读取,效率不高,延迟大,主要做OLAP分析操作。
扩展性 Kudu由于Tablet Server的特殊结构,扩展性差,支持300个节点。 ClickHouse集群节点无上限。

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Lanson
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CSDN大数据领域博客专家