萧风

V1

2022/08/11阅读:31主题:默认主题

在分布式系统中,库存超卖怎么办?

生活中遇到一些的高并发场景,如:618、双11光棍节秒杀活动、节假日时12306火车票抢票等场景,访问量激增,比平常时多了几千或者上万倍的访问量,这些高并发场景会导致库存超卖,库存超卖例子:一趟火车票只有1k张,也就是说这趟火车只能载1k人,1w人在抢该火车的票,大家都抢到票,这样将会有9k人上不了火车,这肯定不行的,这不仅仅耽误客户的行程,也导致了平台的信用度。为了解决分布式系统上库存超卖的情况,产生了分布式锁。

分布式锁是什么呢? 分布式锁就是在分布式集群中,实现跨机器共享互斥控制机制,保证操作原子性,保证数据一致性。

下面👇🏻介绍一套很不错的分布式锁!!!


Redislocker 是通过golang语言在redis+ lua基础上实现的一套高可用、高并发的分布式锁. Redislocker 目前实现了mutex特性, 具备以下特点:

  • 分布式:支持多台独立的机器运行
  • 排它性,特性跟sync.Mutex类似
  • 公平性:遵循先入先出原则
  • 性能高:避免羊群效应等,避免羊群效应等,减少系统的I/O操作,降低大量cpu、网络等消耗
  • 守护协程:防止任务未结束释放锁,为其锁续命
  • 防止锁超时:防止宕机后,导致长时间未释放锁

Redislocker 使用介绍:

下载

go get -u github.com/nelsonkti/redislocker@latest
    var ctx = context.Background()
    var redisClient *redis.Client
    var session *Session
 
    redisClient = redis.NewClient(
        &redis.Options{
        Addr:     "0.0.0.0:6379",
        Password: "",
        DB:       0,
        },
    )
 
    _, err := redisClient.Ping(ctx).Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    session, err = NewSession(redisClient)
    locker := RedisLocker(session, key)
    defer locker.Unlock()
    locker.Lock()

Benchmark

本次测试结果是通过我的低配mac pro 压测, 大家可以参考一下,目前 redislocker 已经投入公司生产使用,效果挺不错

goos: darwin
goarch: amd64
pkg: Redislocker
cpu: Intel(R) Core(TM) i5-1038NG7 CPU @ 2.00GHz
BenchmarkLock
BenchmarkLock-8       94381      15908 ns/op     5381 B/op       85 allocs/op
PASS
ok   Redislocker 2.089s

https://github.com/nelsonkti/redislocker 最后,欢迎大家点亮小星,多多支持一下,感谢

分类:

后端

标签:

Golang

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萧风
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