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2022/11/07阅读:20主题:山吹

PyYAML 实用的使用技巧!

作者:Reorx’s Forge

中文版:https://reorx.com/blog/python-yaml-tips-zh

英文版:Tips that may save you from the hell of PyYAML

YAML 是一个被广泛使用的数据序列化和配置语言,作为一个开发者,总是不免和它打交道。 但处理 YAML 文档,尤其是使用 PyYAML 的过程总是非常痛苦。

这篇文章分享我在 Python 下使用 PyYAML 的技巧和代码片段,并介绍几个相关的库。

注意:本文中的代码仅保证在 Python 3 下正常工作

总是使用 safe_load/safe_dump

PyYAML 的 load 函数可以构造任意 Python 对象(Pickle 协议),这意味着一次 load 可能导致任意 Python 函数被执行。

为了确保应用程序的安全性,尽量在任何情况下使用 yaml.safe_load 和 yaml.safe_dump

保留字段顺序

Python 3.7+ 中,dict keys 具备保留插入顺序的特性,所以通过 yaml.safe_load 得到的 dict,其 keys 顺序会与原始文件保持一致。

>>> import yaml
>>> text = """---
... c: 1
... b: 1
... d: 1
... a: 1
... """

>>> d = yaml.safe_load(text)
>>> d
{'c'1'b'1'd'1'a'1}
>>> list(d)
['c''b''d''a']

当把 dict 导出为 YAML 字符串时,为 yaml.safe_dump 传递 sort_keys=False 来保留 keys 的顺序。

>>> print(yaml.safe_dump(d))
a: 1
b: 1
c: 1
d: 1
>>> d['e'] = 1
>>> print(yaml.safe_dump(d, sort_keys=False))
c: 1
b: 1
d: 1
a: 1
e: 1

如果 Python 版本较低,或者你想确保代码能在更广泛的环境下工作,你可以使用 oyaml 库来代替 PyYAML 的 yaml 包。

>>> import oyaml as yaml
>>> d = yaml.safe_load(text)
>>> d
OrderedDict([('c'1), ('b'1), ('d'1), ('a'1)])
>>> d['e'] = 1
>>> print(yaml.safe_dump(d, sort_keys=False))
c: 1
b: 1
d: 1
a: 1
e: 1

优化列表项的缩进

默认情况下,PyYAML 输出的列表缩进与其父元素一致。

>>> d = {'a': [123]}
>>> print(yaml.safe_dump(d))
a:
1
2
3

这并不是很好的格式,根据 Ansible 和 HomeAssistant 等 YAML 书写规范,列表项应该缩进 2 空格。

这种格式也会对导致列表项不会被如 VSCode 等编辑器识别,进而无法使用编辑器的折叠功能。

要解决这个问题,使用如下代码片段,在代码中定义 IndentDumper class:

class IndentDumper(yaml.Dumper):
    def increase_indent(self, flow=False, indentless=False):
        return super(IndentDumper, self).increase_indent(flow, False)

然后将它传递给 yaml.dump 的 Dumper 关键字参数。

>>> print(yaml.dump(d, Dumper=IndentDumper))
a:
  - 1
  - 2
  - 3

注意,yaml.safe_dump 由于有自己的 Dumper class,传递此参数会造成冲突。

输出可读的 UTF-8 字符

默认情况下,PyYAML 假设你希望输出的结果里只有 ASCII 字符。

>>> d = {'a''你好'}
>>> print(yaml.safe_dump(d))
a: "\u4F60\u597D"

这会让输出结果非常难以阅读。

在 UTF-8 足够普及的今天,直接输出 UTF-8 字符是非常安全的。 因此我们可以将 allow_unicode=True 传入 yaml.safe_dump 使 PyYAML 将 Unicode 转换成 UTF-8 字符串。

>>> print(yaml.safe_dump(d, allow_unicode=True))
a: 你好

一些 YAML 相关的库

oyaml

Link: https://github.com/wimglenn/oyaml

正如上文中提到的,oyaml 是 yaml 包的替换品,使 dict keys 的顺序在 dump/load 的时候得以保留。

oyaml 是一个单文件库,只有 53 行代码,因此使用起来非常灵活,你可以直接把它的代码复制到自己的项目中,然后根据自己的需求进行修改。

strictyaml

Link: https://github.com/crdoconnor/strictyaml

有的人说 YAML 过于复杂和灵活,不是一个好的配置语言。但我认为这不是 YAML 的问题,而是使用方式的问题。如果我们限制程序只使用 YAML 的部分功能,YAML 其实可以变得像它设计的那般好用。

这就是 StrictYAML 的设计意图,它是一个类型安全的 YAML 解析器,实现了 YAML 规范说明中的一个子集 。

如果你对 YAML 的输入输出有较强的安全考虑,建议使用 StrictYAML 代替 PyYAML。

顺带一提的是,StrictYAML 的文档站有很多关于设计细节和配置语言思考的文章,非常值得一看。

ruamel.yaml

Link: https://yaml.readthedocs.io/en/latest/overview.html

ruamel.yaml 是 PyYAML 的一个分叉,于 2009 年发布并持续维护至今。

ruamel.yaml 的文档里详细说明了它和 PyYAML 的差异。 总体来说,ruamel.yaml 专注在 YAML 1.2 上,对一些语法进行了优化。

ruamel.yaml 最令我感兴趣的特性是输入输出的 “round-trip”,可以最大程度地保留输入源的原始格式。官方文档中的定义是这样的:

A round-trip is a YAML load-modify-save sequence and ruamel.yaml tries to preserve, among others:

  • comments
  • block style and key ordering are kept, so you can diff the round-tripped source
  • flow style sequences ( ‘a: b, c, d’) (based on request and test by Anthony Sottile)
  • anchor names that are hand-crafted (i.e. not of the formidNNN)
  • merges in dictionaries are preserved

如果你有尽可能保留原始格式的需求,建议使用 ruamel.yaml 代替 PyYAML。

在使用中我注意到 ruamel.yaml 的 safe load 方法 (YAML(typ='safe').load) 与 PyYAML 有些不同,它无法解析 flow style 的集合定义 (如 a: {"foo": "bar"}),这点没有在文档中提及,使用时须多加注意。

总结

YAML 有它好的地方和坏的地方。它易于阅读,初期的学习曲线非常平缓。 但 YAML 的规范说明非常复杂,不仅造成了使用中的混乱,也使不同语言的实现在很多细微的地方难以保持一致。

尽管有这些小毛病,YAML 仍然是我心中最好的配置语言。希望这篇文章所介绍的技巧能够帮助你避免问题,获得更好的开发和使用体验。

分类:

后端

标签:

Python

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