Python基础学习之查看数组的重塑与转置

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• 数组的重塑是指更改数组的形状，也就是将某个维度的数组转换为另一个维度的数组；例如，将一维数组转换为多维数组，或者将3行4列的二维数组转换为4行3列的二维数组。
• 转置是重塑的一种特殊形式，是指将数组的行旋转为列，列旋转为行

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重塑

1. 一维数组的重塑 一维数组的重塑就是将一行或一列的数组转换为多行多列的数组，演示代码图下：

import numpy as qw
aa= qw.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
a = aa.reshape(2,5)
b = aa.reshape(5,2)
print(a)
print(b)

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2. 多维数组的重塑

• 让多维数组在维度不变的情况下变换行列数，演示代码如下：

import numpy as qw
aa= qw.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
a = aa.reshape(2,6)
b = aa.reshape(6,2)
print(a)
print(b)

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• 将多维数组转换为一维数组。演示代码如下：

import numpy as qw
aa= qw.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
print(aa.flatten())
print(aa.ravel())

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转置

关于数组的转置，Numpy模块提供了T属性和transpose()函数两种方法

1. T属性

• T属性的用法很简单，只需要在转置的数组后调用T属性即可，演示代码如下:

import numpy as qw
aa= qw.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
print(aa)
print(aa.T)

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从运行结果来看，采用T属性转置数组后，数组的元素内容和个数没有变化，但是数组的行变为了列，列变为了行。 2. transpose()函数是通过调用数组的行和列的索引值来转置数组的，演示代码如下：

import numpy as qw
aa= qw.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
aaa = qw.transpose(aa)
print(aaa)

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从运行结果可以就看出，数组aa由4行3列的二维数组变为3行4列的二维数组aaa，与使用T属性转置数组的效果相同。

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