Shinkai005
2023/02/21阅读:12主题:极简黑
【格拉365天不摆烂行动】RPS预习2
【格拉365天不摆烂行动】RPS预习2.md
主题是研究方法和技术, 文献搜索和回顾(评估)
本周视频取自"研究方法和技术"这门课.作者是Euan Freeman博士
我这里现场视频看不了~ 不知道是我的问题还是约瑟夫老师那边.
现场讲座PPT第二周
第一部分1/7
-
Highlight the key parts of the videos 突出视频的关键部分 -
“Primary vs Secondary Research” 一级和二级研究 -
A taxonomy of scientific article 科学文章的分类 -
Conference publications in computer science 计算机科学出版物 -
The different types of “research paper/article” 不同类型的论文/文章 -
(More on) How to find research papers 如何找到研究论文 -
Discuss the written assessed exercise讨论书面评估练习
ppt上写的50分钟...我估计我得花三倍时间看这个ppt
视频1“reading + summarising
要点: 如何组织一篇文献paper
实际上在写一篇论文的时候, 会有一个预期的格式
-
不需要一定符合这个格式 -
大多数的文献符合这个标准格式 -
但是只要不出现读者对格式的疑惑, 不影响读者阅读就不是问题. (算是一个共识,但不是标准,规矩)
Abstract -> Introduction -> Background -> Methods/Design -> Results -> Discussion -> Conclusion
摘要-> 介绍->背景->方法->结果->讨论->总结
在语言班我们是
摘要, SPRE situation- problem-resolution-evaluation-conclusion
讨论部分一般包括: 先前研究的结果, 研究的局限性, 未来工作的主题
阅读顺序也很重要
-
不是跟着页面顺序阅读 -
而是 题目,摘要->介绍/总结->扫一下每段开头. skim
-
NB有一些文章只需要skim过后即可, 都不需要过度阅读. (这里有个疑问, 那么哪些文章只需要skim呢? 我这里理解是 比较浅显的,可以用来入门了解的文章. /底层此人写的文章.)
为什么不是大多数文章需要认真阅读
-
阅读首先要有明确目的, 如果一个文章对目的影响很小, 贡献很少就没有必要精读. -
如何判断一个文章是否是重要文章还是非重要文章是一个技能, 需要不断练习
约瑟夫Joseph 这里写了一个note真的好~
它是随着你阅读的积累而提升的能力.
随着阅读越来越来越多, 很多文章都是看了开头就知道如何论述了.
这里我就必须提一嘴...小学的时候老师就开始讲精读和粗读.真没必要
为什么要做笔记和总结?
-
不浪费时间 -
避免阅读到一半 我好想读过这篇文章/ 这篇文章没有意义
critique 评论文章
视频1总结
-
Learn how to structure of a paper -
Learn how to read a paper -
Learn how to summarise a paper (and keep a record of this) -
Learn how to critique a paper
视频2文献综述
学习如何reference/cite papers
为什么要引用之前的文献?
-
情景化(这个单词是contextualise) 激励自己的工作(我的理解就是把自己的工作放到大环境中, 知道自己处在哪个位置,做的是什么水平的工作) -
去support自己的研究/工作 -
和之前的研究/工作形成对比.
学习如何组织和写一个文献综述

笑死了, Joseph真的在ppt里也这么放得开么
-
所有的文献都是从辣鸡改出来的(这是伟大的哪个导师说的忘记了.) -
有一些指导方针可以让自己遵循来写文献综述.
如何寻找文献?
找文献这个步骤也可以系统的完成, 今天我们会探讨这个事情.
视频2总结
-
Learn how to reference/cite papers -
Learn how to structure/write a literature review -
Learn how to find research papers

第二部分2/7
Primary research指的是, 为研究目前问题准备一手资料进行的研究
通常1.基于原始数据, 研究者自行收集的2. 成本高, 时间紧促
Secondary research 指的是 使用primary research 研究的数据信息进行进一步研究
通常有以下特点
-
基于已经存在的数据, 被别人收集(不一定, 过去的自己也算吧)所以并不是所有数据信息都需要 -
过程更简单些. 低花费, 时间密度小
NB. 一般这是对之前数据的解释和分析
数据集捕获是很昂贵的
-
研究项目的贡献在于数据本身上 -
大量的时间和金钱在获取数据上 -
可以释放这些内容给需要他的人
一些数据本身非常难获取. 比如非常罕见的资源 vs 大量资源针对特定领域
研究者本身是有限制的
-
研究者收到时间和金钱的限制. 因此有时候二次研究是唯一途径
一些研究者只能做初级研究, 一些只能二级研究
第三部分3/7学术文献分类
并非所有的研究都有相同的范围
作为研究人员, 你会针对不同范围的问题写文献, 就会写出各种各样的类型的文献.
-
并不是每一篇文献都会改变世界 -
一定要知道自己文献的范围,(scope我这里理解是适用者)
分类
-
breakthrough. 突破性. 解决一个长期问题,介绍一种新的方式看世界(事物吧) -
Ground-breaking. 开创性. 开创一个未被了解的领域, 奠定了基础. -
progress. 进步. 提出并解决一个完善体系的一个新问题. -
Reprise: 重现.对现有的结果进行重做.生成新的见解 -
Tinkering 修补.用一种更谨慎但不是很明显的方式扩展一个已知的结果 -
Debugging. 调试. 说明和修复之前发布的结果. -
survey. 调查和统一一个知识体系. -
application. 应用. 通常是在研究场景下,解决从业者的一些问题或者报告新系统的开发.
● Breakthrough
● Ground-breaking
●
Progress
● Reprise
● Tinkering
● Debugging
● Survey
●
Applications
progress 和 application 几乎包括的所有内容.
如果自己写的progress/application一直被否定实际上是一种tinkering .
-
对于Survey, 实际上在paper中加几条references是最简单的提分方式. -
对于Debugging, 祈祷不要自己给自己的文章写debugging. -
对于Reprise, 经常会因为不新颖而被拒绝(前人写过.),所以尽量不要尝试. -
对于 Ground-breaking, 可能是你整个职业生涯想要做到的. -
对于Breakthrough, 你可能不够聪明或者幸运去做到这个.
第四部分4/7Conference publications in computer science
-
计算科学出版物不是面向出版社的而是面向会议的. -
会议论文比期刊论文会短很多.6-12页一般 -
会议论文会发表更快一些,7个月 对比期刊的24个月. -
并不是说cs没有期刊论文,只是更倾向于会议论文.
大概十年前有个文章说, 让计算机从会议主导改变为期刊主导, 但是这个文章一点影响没有~
conference prestige 会议声望
会议比其他场所更有声望
-
较低的录取率+较高的工作预期=更有威望的会议场所 -
著名会议上发表的出版物, 称为拥有更高的影响力.
会议声望排名CORE排名
CORE Ranking (one of several conference ranking services) 会议排名服务之1
在会议排名中分为
A*
A
B
C
-
如果你发表被拒绝可能会被aim到更低级或者同等级重新评级. -
一般有足够的时间/复习都会到AB区间 -
如果到了C请继续努力
Predatory journals 掠夺性期刊
-
准入标准很低 -
出版费用非常高
在你的记录上有这样的出版物是一个“危险信号” 雇主及资助机构
期刊出版的坏处列举了很多
大致就是花钱就能出版. 出版内容质量很低等
第五部分5/7 不同类型的研究论文/文章
当你找到一个paper你需要知道你在看的是什么类型的.
类型和分类还是有一定区别的. 确实不好理解...我觉得上面那个看的是出版后的影响, 并不是你一开始写就知道自己是应用还是进步.
但是类型是一开始写就可以确定的.
-
journal paper 期刊 -
Full conference paper会议论文全文 -
Short conference paper简短的会议论文 -
Late-breaking work / poster paper迟做的工作/海报纸 -
Demonstration paper演示论文 -
Workshop paper车间论文
-
期刊
花费大量时间做一件事情. 一些研究做一件事情. 不是cs的重点但是确实存在.
-
FULL/Short 全文(6-12pages) 短文(4-6pages)
花费时间比期刊少, 7months vs 24months. 作为cs研究者主要将时间花费在这里
-
6-12页范围差别很大. Joseph 写过简短的研究/调查 也写过非常长的(10页)
-
poster paper
-
一般就是full paper 发表被拒绝 的一种替代
-
demonstration paper 演示论文
-
一般是用来总结在会议上的演示的2-6页 -
允许参与者尝试已经建立的系统 -
一种获得反馈的方式
-
workshop paper
-
把自己介绍给车间参会者 -
不是传统意义上的paper -
我是谁, 我干了啥, 我研究了啥, 我的观点是~~~
第六部分6/7 如何找文献
-
口碑/推荐 -
了解行业 -
搜索关键词和概念 -
跟随作者 -
追踪搜索 -
引文检索
推荐的方法
研究者能记住他们感兴趣的喜欢的论文
-
博士生导师让博士去读论文清单 -
在一个研究社区里, 大家会互相推荐论文去看 -
Twitter 上会有人们对看过的论文做出评价
了解领域
-
主题的主要出版地点如(A*会议) -
主题的主要研究人员 -
课题中的主要研究小组; 大学和公司都有针对不同专业的研究小组
假设你想要了解
在交通中使用AR/VR/MR的研究
-
Steve Brewster在格拉斯哥领导ViAjeRo项目
-
一个多年的项目,涉及许多讲师、博士后、博士生 所有在这个主题/研究方向上的工作
-
到目前为止,大约有25份出版物专门讨论这一主题
使用关键词/概念/术语
There are various archives of papers: 论文档案
-
ACM Digital Library -
IEEE Xplore
There are various ‘search engines’ for research papers: 搜索引擎
-
Google Scholar -
DBLP
跟随研究人员
通常来说, 研究人员会有专攻领域.当你阅读指定领域内容的时候会看到喜欢的作者的作品
因此这些操作是有意义的
-
查看作者的以往文章 -
关注作者的新文章论文 -
查看与作者合作过的其他人的论文目录
通常来说, 论文代表了到目前为止所拥有的知识
-
你可以引用之前的工作来证明自己的观点 -
未来的工作引用你的观点来证明他们的. -
循环往复
我们可以使用回溯追踪搜索
-
看看是什么激发了这个文章, 往前看, 回溯搜索, 引文搜索 -
看看他有什么成果 -
看看他有什么缺陷, 未来的人否定了他.
追踪(引文)搜索
-
利用关键字找到一篇文章 -
找到他的引用列表中的文章 -
重复
引用搜索
-
找到一篇文章 -
查看哪些文章引用了这篇文章. -
重复
第七部分7/7 讨论书面评估练习
这个看昨天内容吧
- END -作者介绍
Shinkai005
公众号:深海笔记Shinkai