【格拉365天不摆烂行动】RPS预习2.md

主题是研究方法和技术, 文献搜索和回顾(评估)

本周视频取自"研究方法和技术"这门课.作者是Euan Freeman博士

我这里现场视频看不了~ 不知道是我的问题还是约瑟夫老师那边.

现场讲座PPT第二周

第一部分1/7

• Highlight the key parts of the videos 突出视频的关键部分
• “Primary vs Secondary Research” 一级和二级研究
• A taxonomy of scientific article 科学文章的分类
• Conference publications in computer science 计算机科学出版物
• The different types of “research paper/article” 不同类型的论文/文章
• (More on) How to find research papers 如何找到研究论文
• Discuss the written assessed exercise讨论书面评估练习

ppt上写的50分钟...我估计我得花三倍时间看这个ppt

视频1“reading + summarising

要点: 如何组织一篇文献paper

实际上在写一篇论文的时候, 会有一个预期的格式

• 不需要一定符合这个格式
• 大多数的文献符合这个标准格式
• 但是只要不出现读者对格式的疑惑, 不影响读者阅读就不是问题. (算是一个共识,但不是标准,规矩)

Abstract -> Introduction -> Background -> Methods/Design -> Results -> Discussion -> Conclusion

摘要-> 介绍->背景->方法->结果->讨论->总结

在语言班我们是

摘要, SPRE situation- problem-resolution-evaluation-conclusion

讨论部分一般包括: 先前研究的结果, 研究的局限性, 未来工作的主题

阅读顺序也很重要

1. 不是跟着页面顺序阅读
2. 而是 题目,摘要->介绍/总结->扫一下每段开头. skim
3. NB有一些文章只需要skim过后即可, 都不需要过度阅读. (这里有个疑问, 那么哪些文章只需要skim呢? 我这里理解是 比较浅显的,可以用来入门了解的文章. /底层此人写的文章.)

为什么不是大多数文章需要认真阅读

1. 阅读首先要有明确目的, 如果一个文章对目的影响很小, 贡献很少就没有必要精读.
2. 如何判断一个文章是否是重要文章还是非重要文章是一个技能, 需要不断练习

约瑟夫Joseph 这里写了一个note真的好~

它是随着你阅读的积累而提升的能力.

随着阅读越来越来越多, 很多文章都是看了开头就知道如何论述了.

这里我就必须提一嘴...小学的时候老师就开始讲精读和粗读.真没必要

为什么要做笔记和总结?

1. 不浪费时间
2. 避免阅读到一半 我好想读过这篇文章/ 这篇文章没有意义

critique 评论文章

视频1总结

• Learn how to structure of a paper
• Learn how to read a paper
• Learn how to summarise a paper (and keep a record of this)
• Learn how to critique a paper

视频2文献综述

学习如何reference/cite papers

为什么要引用之前的文献?

1. 情景化(这个单词是contextualise) 激励自己的工作(我的理解就是把自己的工作放到大环境中, 知道自己处在哪个位置,做的是什么水平的工作)
2. 去support自己的研究/工作
3. 和之前的研究/工作形成对比.

学习如何组织和写一个文献综述

笑死了, Joseph真的在ppt里也这么放得开么

1. 所有的文献都是从辣鸡改出来的(这是伟大的哪个导师说的忘记了.)
2. 有一些指导方针可以让自己遵循来写文献综述.

如何寻找文献?

找文献这个步骤也可以系统的完成, 今天我们会探讨这个事情.

视频2总结

• Learn how to reference/cite papers
• Learn how to structure/write a literature review
• Learn how to find research papers

第二部分2/7

Primary research指的是, 为研究目前问题准备一手资料进行的研究

通常1.基于原始数据, 研究者自行收集的2. 成本高, 时间紧促

Secondary research 指的是 使用primary research 研究的数据信息进行进一步研究

通常有以下特点

1. 基于已经存在的数据, 被别人收集(不一定, 过去的自己也算吧)所以并不是所有数据信息都需要
2. 过程更简单些. 低花费, 时间密度小

NB. 一般这是对之前数据的解释和分析

数据集捕获是很昂贵的

1. 研究项目的贡献在于数据本身上
2. 大量的时间和金钱在获取数据上
3. 可以释放这些内容给需要他的人

一些数据本身非常难获取. 比如非常罕见的资源 vs 大量资源针对特定领域

研究者本身是有限制的

1. 研究者收到时间和金钱的限制. 因此有时候二次研究是唯一途径

一些研究者只能做初级研究, 一些只能二级研究

第三部分3/7学术文献分类

并非所有的研究都有相同的范围

作为研究人员, 你会针对不同范围的问题写文献, 就会写出各种各样的类型的文献.

• 并不是每一篇文献都会改变世界
• 一定要知道自己文献的范围,(scope我这里理解是适用者)

分类

1. breakthrough. 突破性. 解决一个长期问题,介绍一种新的方式看世界(事物吧)
2. Ground-breaking. 开创性. 开创一个未被了解的领域, 奠定了基础.
3. progress. 进步. 提出并解决一个完善体系的一个新问题.
4. Reprise: 重现.对现有的结果进行重做.生成新的见解
5. Tinkering 修补.用一种更谨慎但不是很明显的方式扩展一个已知的结果
6. Debugging. 调试. 说明和修复之前发布的结果.
7. survey. 调查和统一一个知识体系.
8. application. 应用. 通常是在研究场景下,解决从业者的一些问题或者报告新系统的开发.

● Breakthrough

● Ground-breaking

●Progress

● Reprise

● Tinkering

● Debugging

● Survey

● Applications

progress 和 application 几乎包括的所有内容.

如果自己写的progress/application一直被否定实际上是一种tinkering .

• 对于Survey, 实际上在paper中加几条references是最简单的提分方式.
• 对于Debugging, 祈祷不要自己给自己的文章写debugging.
• 对于Reprise, 经常会因为不新颖而被拒绝(前人写过.),所以尽量不要尝试.
• 对于 Ground-breaking, 可能是你整个职业生涯想要做到的.
• 对于Breakthrough, 你可能不够聪明或者幸运去做到这个.

第四部分4/7Conference publications in computer science

• 计算科学出版物不是面向出版社的而是面向会议的.
• 会议论文比期刊论文会短很多.6-12页一般
• 会议论文会发表更快一些,7个月 对比期刊的24个月.
• 并不是说cs没有期刊论文,只是更倾向于会议论文.

大概十年前有个文章说, 让计算机从会议主导改变为期刊主导, 但是这个文章一点影响没有~

conference prestige 会议声望

会议比其他场所更有声望

• 较低的录取率+较高的工作预期=更有威望的会议场所
• 著名会议上发表的出版物, 称为拥有更高的影响力.

会议声望排名CORE排名

CORE Ranking (one of several conference ranking services) 会议排名服务之1

在会议排名中分为

A*

A

B

C

• 如果你发表被拒绝可能会被aim到更低级或者同等级重新评级.
• 一般有足够的时间/复习都会到AB区间
• 如果到了C请继续努力

Predatory journals 掠夺性期刊

• 准入标准很低
• 出版费用非常高

在你的记录上有这样的出版物是一个“危险信号” 雇主及资助机构

期刊出版的坏处列举了很多

大致就是花钱就能出版. 出版内容质量很低等

第五部分5/7 不同类型的研究论文/文章

当你找到一个paper你需要知道你在看的是什么类型的.

类型和分类还是有一定区别的. 确实不好理解...我觉得上面那个看的是出版后的影响, 并不是你一开始写就知道自己是应用还是进步.

但是类型是一开始写就可以确定的.

• journal paper 期刊
• Full conference paper会议论文全文
• Short conference paper简短的会议论文
• Late-breaking work / poster paper迟做的工作/海报纸
• Demonstration paper演示论文
• Workshop paper车间论文

1. 期刊

花费大量时间做一件事情. 一些研究做一件事情. 不是cs的重点但是确实存在.

2. FULL/Short 全文(6-12pages) 短文(4-6pages)

花费时间比期刊少, 7months vs 24months. 作为cs研究者主要将时间花费在这里

• 6-12页范围差别很大. Joseph 写过简短的研究/调查 也写过非常长的(10页)

3. poster paper

• 一般就是full paper 发表被拒绝 的一种替代

4. demonstration paper 演示论文

• 一般是用来总结在会议上的演示的2-6页
• 允许参与者尝试已经建立的系统
• 一种获得反馈的方式

5. workshop paper

• 把自己介绍给车间参会者
• 不是传统意义上的paper
• 我是谁, 我干了啥, 我研究了啥, 我的观点是~~~

第六部分6/7 如何找文献

• 口碑/推荐
• 了解行业
• 搜索关键词和概念
• 跟随作者
• 追踪搜索
• 引文检索

推荐的方法

研究者能记住他们感兴趣的喜欢的论文

• 博士生导师让博士去读论文清单
• 在一个研究社区里, 大家会互相推荐论文去看
• Twitter 上会有人们对看过的论文做出评价

了解领域

1. 主题的主要出版地点如(A*会议)
2. 主题的主要研究人员
3. 课题中的主要研究小组; 大学和公司都有针对不同专业的研究小组

假设你想要了解

在交通中使用AR/VR/MR的研究

• Steve Brewster在格拉斯哥领导ViAjeRo项目

• 一个多年的项目，涉及许多讲师、博士后、博士生 所有在这个主题/研究方向上的工作

• 到目前为止，大约有25份出版物专门讨论这一主题

使用关键词/概念/术语

There are various archives of papers: 论文档案

• ACM Digital Library
• IEEE Xplore

There are various ‘search engines’ for research papers: 搜索引擎

• Google Scholar
• DBLP

跟随研究人员

通常来说, 研究人员会有专攻领域.当你阅读指定领域内容的时候会看到喜欢的作者的作品

因此这些操作是有意义的

1. 查看作者的以往文章
2. 关注作者的新文章论文
3. 查看与作者合作过的其他人的论文目录

通常来说, 论文代表了到目前为止所拥有的知识

1. 你可以引用之前的工作来证明自己的观点
2. 未来的工作引用你的观点来证明他们的.
3. 循环往复

我们可以使用回溯追踪搜索

1. 看看是什么激发了这个文章, 往前看, 回溯搜索, 引文搜索
2. 看看他有什么成果
3. 看看他有什么缺陷, 未来的人否定了他.

追踪(引文)搜索

1. 利用关键字找到一篇文章
2. 找到他的引用列表中的文章
3. 重复

引用搜索

1. 找到一篇文章
2. 查看哪些文章引用了这篇文章.
3. 重复

第七部分7/7 讨论书面评估练习

这个看昨天内容吧

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