大厂高频算法面试题：《会议室问题系列》，您将学到如何利用贪心算法来解决问题，贪心的思想就是人类自然智慧的体现，往好的利益出发，贪心的题目一般利用比较器、堆来解题。

一、会议室问题 I

给定一系列的会议时间间隔，包括起始和结束时间[[s1,e1]，[s2,e2]，…]，(si < ei)，确定一个人是否可以参加所有会议。

(0,8),(8,10) 在8这一时刻不冲突

示例1：

输入: intervals = [(0,30),(5,10),(15,20)]
输出: false
解释:
(0,30), (5,10) 和 (0,30),(15,20) 这两对会议会冲突

示例二：

输入: intervals = [(5,8),(9,15)]
输出: true
解释:
这两个时间段不会冲突

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1、分析

贪心：利用人类的自然智慧来解题，会议按照结束时间从小到大排序，如果后续会议的开始时间小于上次会议的结束时间，直接返回false。

2、实现

public class Interval {
    int start;
    int end;

    public Interval(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }
}

// 贪心：利用人类的自然智慧
public boolean canAttendMeetings(List<Interval> intervals) {
    if(intervals == null || intervals.size() < 2) {
        return true;
    }
    // 会议按照结束时间从小到大排序
    Collections.sort(intervals, Comparator.comparingInt(o -> o.end));
    int timeLine = intervals.get(0).end; // 第一个会议室的结束时间
    for(int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
        Interval meet = intervals.get(i);
        int start = meet.start;
        if(start < timeLine) { // 如果后续会议的开始时间小于上次会议的结束时间，直接返回false
            return false;
        }else { // 更新会议的结束时间
            timeLine = meet.end;
        }
    }
    return true;
}

二、会议室问题 II

一些项目要占用一个会议室宣讲，会议室不能同时容纳两个项目的宣讲。

给你每一个项目开始的时间和结束的时间，

你来安排宣讲的日程，要求会议室进行的宣讲的场次最多。

返回最多的宣讲场次。

1、分析

贪心的核心思路：

所有会议的结束时间从小到大排序，定义会议的结束时间为timeLine，遍历每个会议，每个会议的开始时间只要大于等于timeLine，就可以安排，当前的timeLine来到当前会议的结束时间。

2、实现

public static class Program {
    public int start;
    public int end;

    public Program(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }
}

// 贪心
// 会议的开始时间和结束时间，都是数值，不会 < 0
public static int bestArrange(Program[] programs) {
    Arrays.sort(programs, new ProgramComparator());
    int timeLine = 0;
    int result = 0;
    // 依次遍历每一个会议，结束时间早的会议先遍历
    for (int i = 0; i < programs.length; i++) {
        if (timeLine <= programs[i].start) {
            result++;
            timeLine = programs[i].end;
        }
    }
    return result;
}

public static class ProgramComparator implements Comparator<Program> {

    @Override
    public int compare(Program o1, Program o2) {
        return o1.end - o2.end;
    }

}

三、会议室问题 III

给定一系列的会议时间间隔intervals，包括起始和结束时间[[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei)，找到所需的最小的会议室数量。

示例1：

输入: intervals = [(0,30),(5,10),(15,20)]
输出: 2
解释:
需要两个会议室
会议室1:(0,30)
会议室2:(5,10),(15,20)

示例二：

输入: intervals = [(2,7)]
输出: 1
解释:
只需要1个会议室就够了

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1、分析

贪心：按照人类的自然智慧分析题目即可。

贪心的解法：排序（比较器）

先按照会议的开始时间从小到大排序，准备一个小根堆，按照会议的结束时间从小到大排序，如果堆顶的会议结束时间小于等于当前会议的开始时间，说明会议能接上，之前会议开完，当前会议接着开，好比之前一波人开完会后，当前一波人继续用这个会议室开会。此时弹出堆顶的会议，就是利用这个机制保证了不同的会议室。

2、实现

// 贪心：按照人类自然智慧分析
public int minMeetingRooms(List<Interval> intervals) {
    if (intervals == null || intervals.size() == 0) {
        return 0;
    }
    if (intervals.size() == 1) {
        return 1;
    }
    // 会议按照开始时间从小到大排序
    Collections.sort(intervals, Comparator.comparingInt(o -> o.start));
    // 准备一个小根堆，按照会议结束时间从小到大排序
    PriorityQueue<Interval> heap = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(o -> o.end));
    int max = 0;
    for (Interval meet : intervals) {
        // 之前会议的结束时间小于等于当前会议的开始时间，说明会议能连接起来，把之前的会议弹出
        while (!heap.isEmpty() && heap.peek().end <= meet.start) {
            heap.poll();
        }
        heap.add(meet);
        // 堆中会议的大小就是能安排的会议数量
        max = Math.max(max, heap.size());
    }
    return max;
}