第五节

上节总结

随机变量概念及其分布
离散型随机变量
0-1分布
贝努利试验
泊松分布
分布函数
连续型随机变量、概率密度

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评价方法

得分	标准
A+	讲述内容前后贯通，能够进行抽象概括，从理论的高度分析问题，而且能够深化问题，使问题本身的意义得到拓展；
A	讲述内容丰富熟练，能够联想问题的多个要点，并能将这多个要点联系起来，整合成一个连贯一致的整体，真正理解了相关知识
B	讲述内容相对丰富，基本抓住知识之间的联系
C	讲述内容涵盖不全，没有抓住知识点之间联系；部分内容讲述含混
D	讲述凌乱，逻辑不清，存在较多错误

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组别	第一次得分	第二次得分	第三次得分
1	A	B
2	A	B
3	A+	B
4	A	C
5	A	A
6	A+	A

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本讲内容

组	内容	关键问题
1	均匀分布	侧重现象，概念的掌握
2	指数分布	历史渊源，现象，概念（理论）+学习技巧
3	正态分布	历史渊源，现象，概念（理论），操作+学习技巧
4	标准正态分布及查表	现象，概念（理论），操作+学习技巧
5	随机变量的函数分布	现象，概念（理论），操作+学习技巧
6	如何学好本章	操作举例+学习技巧

下周课主要内容及分工

下周课要使用R语言了！

R语言是作图神器，可以将很多抽象的概念转化为图形。

可以解决大样本抽样的概率计算问题。

可以进行数据统计分析。

要求每组要在所讲内容中纳入R语言操作。

组	内容	关键问题
1	数学期望	概念、用法与R语言操作
2	方差	概念、用法与R语言操作
3	协方差及相关系数	概念、用法与R语言操作
4	矩、协方差矩阵	概念、用法与R语言操作
5	联合分布（二维随机变量）	概念、用法与R语言操作
6	边缘分布	概念、用法与R语言操作

R语言的安装与基本操作

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参考内容

https://projects.iq.harvard.edu/stat110

https://projects.iq.harvard.edu/stat110

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