借助深度估计的点云场景重建

所谓身怀利器，X心自起。

当你手上有 GPU 服务器的时候，总会想用它来弄点东西。

这次的东西就是借助深度估计网络的点云生成的尝试。

二维照片与三维世界

对于一个场景来说，我们总能对它拍一张图片。

但是拍摄这个行为本身，往往会使它缺失一些信息，这个信息就是场景的深度。

本文使用了预训练的 transformers^[1] 网络。

在获取深度之后，只要沿着深度方向，将二维图像中的颜色信息还原到三维场景中就可以了，过程十分的简单。

代码可见我的 GITHUB^[2]

Example-1

Example-2

[1]

transformers: https://github.com/huggingface/transformers

[2]

GITHUB: https://github.com/listenzcc/2DPic-to-3DScene