前言

云存储和计算是发展趋势，相较于本地部署复杂的环境，不如在服务器上一键搞定。此外配置好的jupyter notebook环境还能在手机、平板、其他电脑上方便使用与查看。

可以在其它轻薄本、IPAD上甚至手机上写代码：

云服务器配置

首先需要一台自己的云服务器：

我的配置如下：

Ubuntu 20.04 64位 / 2核(vCPU) 4 GiB

本人用的阿里云，因为OSS存储也是使用阿里云，学生还有优惠：

https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_share?userCode=chmr87w8

安装jupyter notebook

首先远程连接（或者用你自己的连接方式，如WinSCP）

在Shell中输入以下代码，安装jupyter

pip3 install jupyter

生成配置文件：

jupyter notebook --generate-config

设置登陆密码

ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()

输入两次密码后，生成对应密文

复制随后生成的密文，并记录

修改jupyter配置文件，一般在根目录（root）下的.jupyter文件夹下：

~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改jupyter_notebook_config.py文件：

vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在第二行插入以下内容：

c.NotebookApp.password是刚才记录的密文

c.NotebookApp.notebook_dir是默认的路径，一般用来存放代码等等

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha1:...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.notebook_dir = '/usr/local/data'

方法是复制上述内容，按i进入编辑模式，复制上述修改后的内容，粘贴

按Esc退出编辑，输入:wq保存并退出：

也可也在WinSCP中进行交互式修改：

给云服务器添加8888端口

启动jupyter：

jupyter notebook --allow-root

输入设置的密码即可进入：

后台运行

上述还存在问题，一旦关闭终端，Jupyter 程序也就终止了运行

解决方式是用&让命令后台运行, 并把标准输出写入jupyter.log中
nohup表示no hang up, 就是不挂起, 这个命令执行后即使终端退出, Jupyter也不会停止运行.

nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

输出一个16183是PID号

这样在输入服务器IP:8888就可以远程登陆了，即使关掉终端

那么如果要关闭后台一直运行的程序：

查看所有进程

ps ux

需要结束运行就删除进程

以之前的PID为例：

kill -9 16183