本文首先详细介绍Transformer的基本结构，然后再通过GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名应用工作的介绍并附上GitHub链接，看看Transformer是如何在各个著名的模型中大显神威的。

1.目录
包括取代RNN-Transformer，单向二阶段训练模型-OpenAIGPT，双向二阶段训练模型-BERT，多任务模型-MT-DNN，单向通用模型-GPT-2，总结。

2.评论

参考文献：
[1]Transformer结构及其应用详解--GPT、BERT、MT-DNN、GPT-2：https://zhuanlan.zhihu.com/p/69290203