HuggingGPT：使用ChatGPT及其在HuggingFace中的朋友解决AI任务

解决不同领域和模态下的复杂AI任务是通向人工通用智能（AGI）的关键一步。尽管现有的AI模型可以处理不同领域和模态下的任务，但它们无法处理复杂的AI任务。考虑到大型语言模型（LLM）在语言理解、生成、交互和推理方面表现出色，我们认为LLM可以作为控制器来管理现有的AI模型以解决复杂的AI任务，而语言可以作为通用接口来支持这一过程。基于这一理念，我们提出了HuggingGPT系统，它利用LLM（例如ChatGPT）连接机器学习社区中的各种AI模型（例如HuggingFace）来解决AI任务。具体而言，我们使用ChatGPT来进行任务规划，根据HuggingFace中可用的功能描述选择模型，使用所选的AI模型执行每个子任务，并根据执行结果进行总结。通过利用ChatGPT的强大语言能力和HuggingFace中丰富的AI模型，HuggingGPT能够覆盖不同模态和领域中的众多复杂AI任务，并在语言、视觉、语音和其他具有挑战性的任务中取得了令人印象深刻的结果，为实现AGI开辟了一条新的道路。

参考文献：
[1]HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace：https://arxiv.org/abs/2303.17580#