当AI写了超出我认知的代码，意外发生了……

前情回顾

由ChatGPT辅助编写的爬虫程序，能够根据当前互联网的科技博客内容，分析当前技术的流行趋势。

代码已上传到GitHub，欢迎大家来品鉴。链接：https://github.com/aboutcode/ai-crawler

代码生成过程，可参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/u1GrRJocgYwN-euZt-zhkQ

架构升级

项目当前处于启动阶段，架构设计还是比较简单，只完成了基础的框架搭建。 本次架构升级，新增了监控层设计。

关于AI编程的一些思考

AI的优势

能够很好的把控细节，能够结合你的需求，给出超预期的实现 。

比如，我希望ChatGPT能够基于事件驱动模型，开发爬虫各个流程的逻辑，减少线程阻塞的性能开销。

它马上就领悟了，主动在代码实现里使用了Async注解，并说明了为什么要这么使用。

ChatGPT目前最大的优势是，我们给的需求越具体，它的执行能力就越强。

ChatGPT甚至能够写出优于需求的功能实现，这应该是它最大的优势：ChatGPT掌握了人类已有的知识体系，而人类个体却并不掌握这一点。

AI的不足

随着进度的推进，我发现ChatGPT也有忘性，经常说一套做一套。

作为一名聊天机器人，它的确是胜任的。旁征博引，夸夸其淡，总是能够说到你的心坎里。

但是，到了编码阶段，就露馅了。经常丢三落四，代码前后矛盾，逻辑无法串联起来。

对于新需求，往往没办法从全局上去理解，而只是基于需求的字面含义进行代码实现。

总结

与ChatGPT结伴编程的这段时间，从对AI的好奇到逐渐了解，并通过对话与之进行协作开发的过程中，ChatGPT的确给我带来了巨大的震撼：它的确能帮我做很多事情。

然而，相处的时间越长，虽然我发现我越来越离不开它。但是，它好像没有我也没办法开展工作，更别提要替代我了。

目前ChatGPT并没有自主意识，也就是科幻小说里说的，还没有觉醒。

至于它会不会觉醒，啥时候觉醒。我觉得这是个深刻的社会问题，就不展开说明了（我也展不开啊）。