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TimLiu

V1

2022/12/26阅读:15主题:默认主题

[go] 策略模式

策略模式

定义一系列算法,并将每种算法分别放入独立的类中,以使算法的对象能够相互替换。

模型说明

https://pic8.58cdn.com.cn/nowater/webim/big/n_v20eecba43befa4edfa1e4d3b702e7f737.png
https://pic8.58cdn.com.cn/nowater/webim/big/n_v20eecba43befa4edfa1e4d3b702e7f737.png
  • 上下文(Context)维护指向具体策略的引用,且仅通过策略接口与该对象进行交流。
  • 策略(Strategy)接口是所有具体策略的通用接口,它声明了一个上下文用于执行策略的方法。
  • 具体策略(Concrete Strategies)实现了上下文所用算法的各种不同变体。
  • 当上下文需要运行算法时,它会在其已连接的策略对象上调用执行方法。上下文不清楚其所涉及的策略类型与算法的执行方式。
  • 客户端(Client)会创建一个特定策略对象并将其传递给上下文。上下文则会提供一个设置器以便客户端在运行时替换相关联的策略。

优缺点

1.优点

  • 你可以在运行时切换对象内的算法。
  • 你可以将算法的实现和使用算法的代码隔离开来。
  • 你可以使用组合来代替继承。
  • 开闭原则: 你无需对上下文进行修改就能够引入新的策略。

2.缺点

  • 如果你的算法极少发生改变, 那么没有任何理由引入新的类和接口。 使用该模式只会让程序过于复杂。
  • 客户端必须知晓策略间的不同——它需要选择合适的策略。
  • 许多现代编程语言支持函数类型功能, 允许你在一组匿名函数中实现不同版本的算法。 这样, 你使用这些函数的方式就和使用策略对象时完全相同, 无需借助额外的类和接口来保持代码简洁。

使用场景

  • 当你想使用对象中各种不同的算法变体,并希望能在运行时切换算法时,可使用策略模式。
  • 当你有许多仅在执行某些行为时略有不同的相似类时,可使用策略模式。
  • 如果算法在上下文的逻辑中不是特别重要,使用该模式能将类的业务逻辑与其算法实现细节隔离开来。
  • 当类中使用了复杂条件运算符以在同一算法的不同变体中切换时,可使用该模式。

参考代码

构建内存缓存的情形。

  • 最少最近使用 (LRU): 移除最近使用最少的一条条目。
  • 先进先出 (FIFO): 移除最早创建的条目。
  • 最少使用 (LFU): 移除使用频率最低一条条目。
// evictionAlgo.go: 策略接口
package main

type EvictionAlgo interface {
 evict(c *Cache)
}
// fifo.go: 具体策略
package main

import "fmt"

type Fifo struct {
}

func (l *Fifo) evict(c *Cache) {
 fmt.Println("Evicting by fifo strtegy")
}
// lru.go: 具体策略
package main

import "fmt"

type Lru struct {
}

func (l *Lru) evict(c *Cache) {
    fmt.Println("Evicting by lru strtegy")
}
// lfu.go: 具体策略
package main

import "fmt"

type Lfu struct {
}

func (l *Lfu) evict(c *Cache) {
 fmt.Println("Evicting by lfu strtegy")
}
// cache.go: context
package main

type Cache struct {
    storage      map[string]string
    evictionAlgo EvictionAlgo
    capacity     int
    maxCapacity  int
}

func initCache(e EvictionAlgo) *Cache {
    storage := make(map[string]string)
    return &Cache{
        storage:      storage,
        evictionAlgo: e,
        capacity:     0,
        maxCapacity:  2,
    }
}

func (c *Cache) setEvictionAlgo(e EvictionAlgo) {
    c.evictionAlgo = e
}

func (c *Cache) add(key, value string) {
    if c.capacity == c.maxCapacity {
        c.evict()
    }
    c.capacity++
    c.storage[key] = value
}

func (c *Cache) get(key string) {
    delete(c.storage, key)
}

func (c *Cache) evict() {
    c.evictionAlgo.evict(c)
    c.capacity--
}
// main.go 客户端
package main

func main() {
    lfu := &Lfu{}
    cache := initCache(lfu)

    cache.add("a""1")
    cache.add("b""2")

    cache.add("c""3")

    lru := &Lru{}
    cache.setEvictionAlgo(lru)

    cache.add("d""4")

    fifo := &Fifo{}
    cache.setEvictionAlgo(fifo)

    cache.add("e""5")

}

output:

Evicting by lfu strtegy
Evicting by lru strtegy
Evicting by fifo strtegy

分类:

后端

标签:

后端

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