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2023/05/26阅读:6主题:默认主题
同程数科基于 Apache Doris 的数据仓库建设,实现效率全面提升!
随着互联网的快速发展,数据已经成为企业竞争的核心资源之一。如何高效地存储、处理、分析和应用海量数据,成为企业必须面对的重要问题。数据仓库作为企业数据治理的核心基础设施,其建设质量和效率直接影响企业的数据应用效率和业务决策能力。
随着业务的发展,数据量不断增长,数据种类也越来越多,原有的数据仓库已经无法满足业务需求。为了提高数据处理效率,同程旅游决定采用Apache Doris(开源的SQL查询引擎)构建新一代数据仓库。
一、背景
随着业务的发展,数据量不断增长,数据种类也越来越多,原有的数据仓库已经无法满足业务需求。为了提高数据处理效率,同程旅游决定采用Apache Doris构建新一代数据仓库。
二、Apache Doris简介
Apache Doris(原名Palo)是一个开源的分布式SQL查询引擎,旨在提供高性能、高可扩展性和高吞吐量的数据分析服务。Doris支持标准SQL语法,包括SELECT、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等操作,可以轻松地进行数据分析和报表展示。
Doris的架构非常灵活,可以支持多种数据存储方式,如MySQL、HDFS、Cassandra等。同时,Doris还支持多种数据导入方式,如JDBC、HTTP、TCP等,可以轻松地与各种业务系统集成。
三、同程旅游数据仓库架构设计
同程旅游基于Apache Doris构建了新一代数据仓库,主要分为以下几个层次:
1.数据采集层:负责从各个业务系统中采集数据,包括订单、用户、机票、酒店等数据。
2.数据处理层:负责数据的清洗、转换和加载,将采集到的数据进行清洗、去重、统一格式等操作,然后加载到Doris数据库中。
3.数据存储层:Doris数据库作为数据仓库的存储层,负责存储海量数据,并提供高性能的查询和分析服务。
4.数据应用层:负责数据的分析和应用,包括数据报表、业务监控、用户画像等应用。
四、效果评估
同程旅游基于Apache Doris构建的新一代数据仓库已经上线运行一年多时间,取得了非常显著的效果。主要体现在以下几个方面:
1.数据仓库的效率全面提升:Doris数据库提供了高性能的查询和分析服务,数据处理速度比原有系统快了几十倍,大大提高了数据处理效率。
2.数据质量明显提高:Doris数据库提供了严格的数据一致性和完整性保障,减少了数据错误和丢失的可能性,提高了数据质量。
3.降低了成本:Doris数据库的高效性和可扩展性,使得同程旅游能够以更低的成本存储和处理海量数据。
4.提高了业务决策能力:Doris数据库提供了丰富的数据分析和应用功能,可以帮助业务人员更好地了解用户需求和市场趋势,提高业务决策的准确性和及时性。
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