同程数科基于 Apache Doris 的数据仓库建设，实现效率全面提升！

随着互联网的快速发展，数据已经成为企业竞争的核心资源之一。如何高效地存储、处理、分析和应用海量数据，成为企业必须面对的重要问题。数据仓库作为企业数据治理的核心基础设施，其建设质量和效率直接影响企业的数据应用效率和业务决策能力。

随着业务的发展，数据量不断增长，数据种类也越来越多，原有的数据仓库已经无法满足业务需求。为了提高数据处理效率，同程旅游决定采用Apache Doris（开源的SQL查询引擎）构建新一代数据仓库。

一、背景

随着业务的发展，数据量不断增长，数据种类也越来越多，原有的数据仓库已经无法满足业务需求。为了提高数据处理效率，同程旅游决定采用Apache Doris构建新一代数据仓库。

二、Apache Doris简介

Apache Doris（原名Palo）是一个开源的分布式SQL查询引擎，旨在提供高性能、高可扩展性和高吞吐量的数据分析服务。Doris支持标准SQL语法，包括SELECT、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等操作，可以轻松地进行数据分析和报表展示。

Doris的架构非常灵活，可以支持多种数据存储方式，如MySQL、HDFS、Cassandra等。同时，Doris还支持多种数据导入方式，如JDBC、HTTP、TCP等，可以轻松地与各种业务系统集成。

三、同程旅游数据仓库架构设计

同程旅游基于Apache Doris构建了新一代数据仓库，主要分为以下几个层次：

1.数据采集层：负责从各个业务系统中采集数据，包括订单、用户、机票、酒店等数据。

2.数据处理层：负责数据的清洗、转换和加载，将采集到的数据进行清洗、去重、统一格式等操作，然后加载到Doris数据库中。

3.数据存储层：Doris数据库作为数据仓库的存储层，负责存储海量数据，并提供高性能的查询和分析服务。

4.数据应用层：负责数据的分析和应用，包括数据报表、业务监控、用户画像等应用。

四、效果评估

同程旅游基于Apache Doris构建的新一代数据仓库已经上线运行一年多时间，取得了非常显著的效果。主要体现在以下几个方面：

1.数据仓库的效率全面提升：Doris数据库提供了高性能的查询和分析服务，数据处理速度比原有系统快了几十倍，大大提高了数据处理效率。

2.数据质量明显提高：Doris数据库提供了严格的数据一致性和完整性保障，减少了数据错误和丢失的可能性，提高了数据质量。

3.降低了成本：Doris数据库的高效性和可扩展性，使得同程旅游能够以更低的成本存储和处理海量数据。

4.提高了业务决策能力：Doris数据库提供了丰富的数据分析和应用功能，可以帮助业务人员更好地了解用户需求和市场趋势，提高业务决策的准确性和及时性。