
宫水三叶的刷题日记
2022/11/16阅读:23主题:全栈蓝
775. 全局倒置与局部倒置 :「树状数组」&「数学」
题目描述
这是 LeetCode 上的 「775. 全局倒置与局部倒置」 ,难度为 「中等」。
Tag : 「树状数组」、「数学」
给你一个长度为 n
的整数数组 nums
,表示由范围
内所有整数组成的一个排列。
全局倒置 的数目等于满足下述条件不同下标对 的数目:
局部倒置 的数目等于满足下述条件的下标 i 的数目:
当数组 nums
中 全局倒置 的数量等于 局部倒置 的数量时,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [1,0,2]
输出:true
解释:有 1 个全局倒置,和 1 个局部倒置。
示例 2:
输入:nums = [1,2,0]
输出:false
解释:有 2 个全局倒置,和 1 个局部倒置。
提示:
-
-
-
-
nums
中的所有整数 互不相同 -
nums
是范围 内所有数字组成的一个排列
树状数组
根据题意,对于每个 而言:
-
其左边比它大的 的个数,是以 为右端点的“全局倒置”数量,统计所有以 为右端点的“全局倒置”数量即是总的“全局倒置”数量
a
-
同时我们可以将每个 与前一个值进行比较,从而统计总的“局部倒置”数量
b
,其中 的取值范围为
一个容易想到的做法是利用「树状数组」,虽然该做法没有利用到核心条件「 是一个 的排列」,但根据数据范围 可知该复杂度为 的做法可过,且依赖的条件更少,适用范围更广。
代码:
class Solution {
int n;
int[] tr;
int lowbit(int x) {
return x & -x;
}
void add(int x) {
for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i]++;
}
int query(int x) {
int ans = 0;
for (int i = x; i > 0; i -= lowbit(i)) ans += tr[i];
return ans;
}
public boolean isIdealPermutation(int[] nums) {
n = nums.length;
tr = new int[n + 10];
add(nums[0] + 1);
int a = 0, b = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
a += query(n) - query(nums[i] + 1);
b += nums[i] < nums[i - 1] ? 1 : 0;
add(nums[i] + 1);
}
return a == b;
}
}
-
时间复杂度: -
空间复杂度:
数学
解法一中并没有利用到核心条件「 是一个 的排列」,我们可以从该条件以及两类倒置的定义出发进行分析。
提示一:由“局部倒置”组成的集合为由“全局倒置”组成的集合的子集
任意一个“局部倒置”均满足“全局倒置”的定义,因此要判定两者数量是否相同,可转换为统计是否存在「不满足“局部倒置”定义的“全局倒置”」。
提示二:何为不满足“局部倒置”定义的“全局倒置”
结合题意,若存在坐标 和 ,满足 且 ,那么该倒置满足“全局倒置”定义,且不满足“局部倒置”定义。
若存在这样的逆序对,不满足,则有两类倒置数量不同。
提示三:考虑「如何构造」或「如何避免构造」不满足“全局倒置”定义的“局部倒置”
如果我们能够总结出「如何构造」或「如何避免构造」一个不满足“全局倒置”定义的“局部倒置” 所需的条件,问题可以转换为检查 nums
是否满足这样的条件,来得知 nums
是否存在不满足“全局倒置”定义的“局部倒置”。
我们可以结合「 是一个 的排列」来分析,若需要避免所有 的逆序对均不满足 ,只能是所有逆序对均由相邻数值产生。
代码:
class Solution {
public boolean isIdealPermutation(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (Math.abs(nums[i] - i) >= 2) return false;
}
return true;
}
}
-
时间复杂度: -
空间复杂度:
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.775
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
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