宫水三叶的刷题日记

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2022/10/24阅读:24主题:前端之巅同款

915. 分割数组 : 简单模拟题

题目描述

这是 LeetCode 上的 915. 分割数组 ,难度为 中等

Tag : 「模拟」

给定一个数组 nums,将其划分为两个连续子数组 left 和 right,使得:

  • left 中的每个元素都小于或等于 right 中的每个元素。
  • left 和 right 都是非空的。
  • left 的长度要尽可能小。

在完成这样的分组后返回 left 的 长度 。

用例可以保证存在这样的划分方法。

示例 1:

输入:nums = [5,0,3,8,6]

输出:3

解释:left = [5,0,3],right = [8,6]

示例 2:

输入:nums = [1,1,1,0,6,12]

输出:4

解释:left = [1,1,1,0],right = [6,12]

提示:

  • 可以保证至少有一种方法能够按题目所描述的那样对 nums 进行划分。

模拟

根据题意,我们知道本质是求分割点,使得分割点的「左边的子数组的最大值」小于等于「右边的子数组的最小值」。

我们可以先通过一次遍历(从后往前)统计出所有后缀的最小值 min,其中 min[i] = x 含义为下标范围在 的最小值为 x,然后再通过第二次遍历(从前往后)统计每个前缀的最大值(使用单变量进行维护),找到第一个符合条件的分割点即是答案。

Java 代码:

class Solution {
    public int partitionDisjoint(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] min = new int[n + 10];
        min[n - 1] = nums[n - 1];
        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) min[i] = Math.min(min[i + 1], nums[i]);
        for (int i = 0, max = 0; i < n - 1; i++) {
            max = Math.max(max, nums[i]);
            if (max <= min[i + 1]) return i + 1;
        }
        return -1// never
    }
}

TypeScript 代码:

function partitionDisjoint(nums: number[]): number {
    const n = nums.length
    const min = new Array<number>(n + 10).fill(nums[n - 1])
    for (let i = n - 2; i >= 0; i--) min[i] = Math.min(min[i + 1], nums[i])
    for (let i = 0, max = 0; i < n; i++) {
        max = Math.max(max, nums[i])
        if (max <= min[i + 1]) return i + 1
    }
    return -1
}

Python 代码:

class Solution:
    def partitionDisjoint(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        minv = [0] * (n + 10)
        minv[n - 1] = nums[n - 1]
        for i in range(n - 2-1-1):
            minv[i] = min(minv[i + 1], nums[i])
        maxv = 0
        for i in range(n - 1):
            maxv = max(maxv, nums[i])
            if maxv <= minv[i + 1]:
                return i + 1
        return -1
  • 时间复杂度:
  • 空间复杂度:

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.915 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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