怎么高效的做数据处理？

在数据分析师这个岗位还没卷起来之前，大多数的数据处理与使用还处在统计阶段，并未专岗专设，因此使用Excel做数据处理与分析还是比较流行的手段（尽管目前来看数据分析卷的要死，但是仍旧还是数据统计居多），而Excel做数据报表如此盛行主要的原因之一就是==所见即所得==，即在大多数情况下不借助外部开发环境和数据库的情况下能够高效快速可视化的处理日常工作，同时能够满足多小组团队协作的数据共享需求。

一定程度上来说，Excel是一个==数据处理工具==+==数据仓库==的组合概念，丰富的便捷函数能够随手拈来进行数据处理与分析，单元格式的数据操作界面在数据展示与数据存储方面具备了极佳的数据存储可视化和数据报表个性化。

因此，作为数据分析师的入门工具，Excel是一个工具利器，也是多数职场老手的通用招式，是基本功更是内功，其中蕴含的数据处理与分析的思维可以直接移植到其他编程语言，如==Python== + ==SQL== + ==Pandas== + ==Numpy== + ==Matplotlib==组合升级版。

因此，秉承着==把学的写出来==的锲而不舍地求学精神和不忘分享的无我态度，整理数据处理工具使用方法系列以飨读者。

本系列主要包含 数据抓取 - 数据处理 - 数据报表 - 数据报告等多个模块，主要聚焦于工具的使用。