跨足全新视觉领域：BAAI推出Painter & SegGPT系列视觉基础模型

BAAI 推出 Painter 和 SegGPT 系列：开启视觉基础模型的新篇章

一、引言

随着深度学习的飞速发展，视觉领域的研究也在不断创新。近日，北京智源人工智能研究院（BAAI）发布了Painter和SegGPT系列视觉基础模型，这两款模型分别应用于图像生成和图像分割领域，具有广泛的应用前景。

二、Painter：图像生成的全能画师

Painter是一款由BAAI研究团队在2023年CVPR会议上发布的全能画师模型，主要用于上下文视觉学习。通过该模型，用户可以根据输入的描述生成相应的图像。Painter具有较强的上下文学习能力，能够生成逼真的图像，为图像生成领域带来了全新的可能。

三、SegGPT：全新的图像分割之道

SegGPT是BAAI研究团队在2023年发布于Arxiv平台的一款图像分割模型。SegGPT致力于在上下文中实现图像分割，将目标物体与背景进行精细的划分。SegGPT为图像分割领域带来了全新的思路和方法。

四、最新动态

• 2023年4月：SegGPT演示已上线
• 2023年3月：Painter代码和模型已发布

五、加入我们

BAAI视觉团队正在招聘各级别的研究员、工程师和实习生。如果您对基础模型、视觉感知和多模态学习感兴趣，请联系王鑫隆（wangxinlong@baai.ac.cn）和曹越（caoyue@baai.ac.cn）。

六、许可证

本项目的内容已获得许可，具体信息请参考LICENSE文件。

七、相关信息

• 项目名称：Painter & SegGPT系列视觉基础模型
• 关键词：上下文学习、CVPR 2023、全能画师、上下文视觉学习、SegGPT、图像分割基础模型
• 许可证：MIT