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2023/05/11阅读:34主题:默认主题

AI辅助电商

AI之于电商,就像wifi之于人类,看不见,摸不着,却离不开众所周知,零售业态中最难做的是连锁业态,因为它涉及到如何在点位越来越多的情况下通过管理让用户体验和经营效益都保持在一定水平之上;零售中最难做的品类则是生鲜品类,易腐烂、非标准化的特点,让它对企业的进销存管理提出了更高的要求,而人工智能无疑能在大规模分布式经营管理,以及对易腐品的进销存管理上,有非常大的帮助。我们分营销、物流、供应链三块,跟大家分享人工智能已经在每日优鲜实现的实实在在应用:1)智能营销:在系统对消费者过去的购买行为、搜索记录、浏览记录进行学习之后,它会愈发了解单一消费者的消费习惯消费喜好等等,因此就有了更精准的商品推荐,以及千人千面的、个性化的搜索结果。目前每日优鲜还推出了一种叫做「智能促销」的功能,在它的App上有个叫做「超值低价」的栏目,每天下午五点,这个栏目上的商品都会更新,很多需要日清的低温奶、蔬菜、鲜肉等,都会根据这仓的库存自动进行调价促销,因为每个仓每个商品的库存状况都不同,所以系统定出的每个仓的促销商品也会不同——这意味着在北京国贸的用户A和在上海五角场的用户B,每天下午五点在「超值低价」这一栏看到的促销商品很可能是不一样的。通过这种智能调价,一方面公司可以减少日清商品的库存,另一方面消费者也能用最实惠的价格买到当天最新鲜的商品。另外,每日优鲜的智能营销系统,还会分析用户的购买习惯和购买记录,从而自动分析出他们吃完、用完某个商品的时间,从而在更合适的时间,自动向用户发出相关商品的推送。2)智能物流:前面我们提到,随着连锁经营的点位未来越多,想要这些点位都保持在一个高水平的服务标准和经营效率上的难度就越来越大。对每日优鲜来说,它在全国有1500个仓,这些仓有的日单量峰值能到3000单,有的仓日常单量在300-500左右,而凡是极速达业务的订单,它都能够做到最快30分钟达,而人工智能在不断学习这个仓的订单波峰波谷、拣货效率、配送效率、周边的交通状况后,可以给出更好的作业建议。仔细来讲,目前每日优鲜在全国有1500个前置仓,这些前置仓顾名思义,就是通过供应链前置,开到用户周边1-3公里的区域,通过浅库存、高周转的方式,实现用户下单后最快30分钟达,从而解决「最后一公里」的配送问题。当这些仓库收到周边用户发来的订单后,仓内的作业流程会包括拣货、复核、打包、出库、配送这几个环节,它的智能物流系统会根据订单压力、出库时间、到达时间预估、车辆路径规划等数据,自动给出拣货派单和配送派单的建议。拣货派单建议包括了分拣人员一次拣多少单、拣哪些单、拣货的动线怎么走,配送派单则包括了配送员一趟出去拿哪些单,去程怎么送,回程怎么送。这样一来,不仅最后一公里极速达的配送更快,用户体验更好,前置仓的人效也更高——目前每日优鲜前置仓内分拣人员的人效是130单/天,配送人效是80单/天,都是远高于行业平均水平的。3)智能供应链:每日优鲜主要把人工智能用到了前置仓商品的进销存管理方面。我们在全国有1500个仓,每个仓有将近3000款SKU,因为大多数商品都是生鲜商品,我们实行的是城市大仓每天向前置仓补货的方法。这样一来,3000乘以1500,每天就会产生400多万次关于补货的计算。我们的AI补货会根据仓所处的位置和不同时间、不同天气、不同商品属性,甚至不同的营销策略,来做前置仓未来1-2周的销量预估,从而计算出各个前置仓需要补货的品类及补货系数。可以说,AI补货算法每天的400多万次计算的准确率,确保了前置仓备货的准确率。目前每日优鲜的商品损耗率控制在了1%,而国内生鲜品类的损耗率普遍在10%以上甚至更高。

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