如何快速查找研究区所需遥感影像？小白也能很快上手

前几天有同学提了这么个问题，如何快速找到他所需要研究区的影像？

Landsat和Sentinel-2是常用的遥感数据源，但是都是国外的，数据检索和处理软件都是英文版，对于小白来说可能不太友好。有没有对小白友好的方法呢？

前几天我试验了一下AI EARTH，突然发现AI EARTH虽然目前很不完善，但是干这个还挺方便。

数据检索

AI EARTH进入平台后就是检索数据的界面，全中文，字面意思，小白也很容易上手操作。

对于目视解译或者只是用遥感影像做底图的小白同学，选择10米分辨率的红绿蓝和近红外四个波段就够了。

• B2 BLUE 蓝波段
• B3 GREEN 绿波段
• B4 RED 红波段
• B8 NIR 近红外波段

选好数据，就可以进行后面的操作了，要想把遥感影像导入GIS软件中，还需要进行波段合成和裁剪。

波段合成与裁剪

波段合成

使用波段合成工具，将前面筛选的数据进行波段合成，把B8,B4,B3,B2合成就行。

简单设置一下，等待即可。

数据裁剪

接上一步，从我的数据那里，处理结果数据，找到刚刚处理好的波段合成结果，继续处理，进行裁剪

裁剪工具理论上支持自己上传矢量，但是我试了试总是系统忙，不过手动圈一下范围还是可以的。

点蓝色的处理分析按钮，就可以进行裁剪了。

看了看下载的影像，QGIS打开后直接就是标准假彩色合成的结果。

由于我试验的范围小，没有进行影像镶嵌操作，AI EARTH经我试验需要先进行波段合成，然后才能裁剪，我看AI EARTH的工具排列顺序，波段合成在前，影像镶嵌居中，裁剪在后，理论上也应该按这个顺序操作，有需要的同学可以自行试验。

总的来说AI EARTH下载裁剪合成一下数据用着还行，对于没有什么遥感基础的同学来说可能会用着比较方便。