本文为学习笔记整理，内容来自up主”小lin说“的视频《我是如何快速了解一个领域的？》。

起因是有小伙伴提问很多关于财报细节的问题，学习进度缓慢。想起自己也有过类似的问题，虽然自己事后觉察到，但在做事的过程中还是经常免不了纠结细节，导致效率低下。

于是把关注过的思路清晰、做事效率高的UP主分享的经验梳理出来，分享给大家，也时时自我提醒，希望能借此机会，通过刻意改掉不良思维习惯。

引言：如何快速解决复杂性问题？

如何做一期内容？

如何在大量繁杂的信息当中找到一条清晰的脉络？

如何快速了解一个行业？

老板给一个大项目，那么多信息，该从哪入手？

学霸解决这类问题，确实是有一些方法和套路，下面就来学习一下学霸的方法论。

Part1了解结构化思维方式

比如，如何开一个奶茶店？

首先，可以上网检索信息，但当我们面对庞大繁杂的信息，到底该从哪入手？

最关键、也是最难的一点，就是如何把这些信息在你的脑子里形成一个框架、形成一些主线，把脉络梳理清楚了，才更方便记忆和理解。

形象一点就像把你的大脑当成你的房间，来了件衣服，你知道要放进衣柜、来了个碗，你知道要放进厨房。

每一个信息也都有自己分门别类的地方，我们需要做的就是要找到繁杂信息之间的关系，也就是这个结构。（我觉得这个跟《查理芒格的智慧：投资费格栅理论》书里讲到的格栅理论是一样的，果然学霸的思维方式都是一样的。）

比如：要了解一个国家的经济，你最主要的是GDP，看物价、看CPI、看就业情况。GDP里还会分消费、出口、投资等……经济政策，无非就是财政政策、货币政策。这些政策会联动到二级市场，有股市、债市、货币市场、衍生品等。

它非常繁杂，但你用这个框架那么一套就清晰了。所以当我们碰到一个新的领域的时候，重点不是在于学习某一个具体的知识细节，而是能够先建立起一个主要框架。

有了这个框架，不管是理解信息、向别人表达，还是后面有新信息记录的时候，都可以加到自有的框架里，帮你更快速理解。

所有的信息在你的脑子里，它就像有一棵棵树一样，每次来新的信息，你就知道在哪个树枝上，慢慢你的知识体系就会更丰满。

如果没有那棵树，每次来一个树叶你就记下来，就算你记忆力再好，你之后找信息的时候，就一地树叶，非常麻烦，而且很有可能风一吹就散了。

总结一下，当我们想学习一个新的知识体系的时候，了解这个体系的框架或者整个知识的脉络，比我们去仔细的抠某一个具体的知识点，可能对我们帮助提升更大。

Part2如何建立知识框架

1首先，你可以参考一个别人已有的框架。

基本上我们解决的问题不是什么世界级科研难题，大概率早就已经有人去思考过，或者写成书、或者有课程去解决了。所以，站在巨人的肩膀上就节省大量的时间。

找教材：比如要了解利率，先一本教材出来，看一看人家是怎么讲的，甚至都不用对你去读每个细节，就把目录或者框架给摘出来，这样就可以帮助你自己在理清思路。

充分利用网络：找一些可信的信息源，一文了解～、八分钟带你了解～，找一些这种类型的文章，先帮助自己把这个思路和体系给建立起来。

直接问chatgpt作个参考，虽然肯定不可能100%正确，但是随着你一步一步问，能帮你梳理这些问题和框架。而且它现在进化这么快，之后大概率也会越来越完善。

我们在面对一些混沌、 很多信息的时候，第一目标是把思路和框架给理清楚，所以一定要抑制住自己想去看一些新闻、八卦小道消息这方面的欲望。 你可能就看个标题知道硅谷银行倒了，谁谁谁有可能要收购，就足够了。不然整天一个满脑子八卦的小灵通……

这棵树不需要像教科书一样特别复杂。知识树最主要的目的是帮助我们去理解知识，去记住这些信息，所以它可以很简单，就一条线，甚至可能很奇葩都没关系，你只要觉得有用就行。 把这棵树、这个框架给建立出来，然后再把那些信息、八卦、事实都塞进去，这样才能让这个线或框架比较丰满。

2如何自己建立这个框架体系的？

1，多问为什么

追问什么，通过不断的追问，一层一层把知识体系挖出来。 比如硅谷银行倒闭事件，最原始的两个问题：

第一，到底发生了什么事情，具体是怎么回事，硅谷银行为什么就倒了？ 第二，影响到底有多大，至于像媒体炒得这么疯狂吗？ 往下看，直接原因，硅谷银行宣布要发债券融资；根本原因，一直在持有长期债券。然后，为什么持有一些长期债券，突然风险会变得这么大？往下再挖，原来它持有很多MBS，由于它的负凸性，然后加息环境就导致了风险很大。难道他就不管风险吗？为什么会有这么大的风险？原来它真的不管风险，根本原因找到了，它连CRO（首席风险管理官）都没有。

另一边呢，这个事情的影响到底有多大？包括一些规模上的衡量，市场后续影响，包括别的银行有没有这些问题，之后可能会发生什么，政府会怎么做，这些都是会产生的一系列问题，沿着思路往下查，最后做取舍。

通过层层追问把框架体系建立起来

让你带着问题去查很多信息，排除掉很多繁杂的信息，主动搜索相关信息，排出被动信息

很多问题都可以通过这种层次追问的方式解决。 例二 如何分析一家公司，或者说我想看看这个公司如何增加利润，如开家奶茶店对吧？如何提高奶茶店的利润，这是很多奶茶店老板最关心的问题，我一样可以沿着这个思路去解决，

你比如说我看利润是怎么够的，的收入减成本要想提高利润，降本增效你看增效我可以从哪些角度考虑，我要么是增加单价，要么是增加卖的量价格这边要么单个产品提升价格，要么让每个人来的时候能多买一些，比如我可以捆鄉销售，我可以搞满减增量这边怎么弄，

一方面我可以让用户变多，拉新拉广告之类的，或者我可以让每个人增加互购，我说我给你搞一个会员卡买10 赠1对吧？

平时看到那些套路都慢慢进入到这个知识框架里，当你再遇到这个问题的时候，你面对的不是说我要找明星代言，我要怎么怎么……一个个零散的信息，而是有一个体系框架，怎么一步一步在每个环节去思考这个问题。

2，时间线

第二个小诀窍是沿着一条时问线去梳理它的脉络。

对经济、文化这种稍微文科类的学科都还挺常用的，比如很多国家经济类的分析，就是按照时间线去梳理。

一个事情发展到现在，比如说欠集体体系，它现在已经形成了一个国家的经济，可能会非常的复杂，我也不好去理解，大家也不好去理解，但是如果我把时间退回到10年前，退回到100年前，从他刚起步的时候开始讲，这时候我也好理解，大家也好理解，然后你再沿着这个思路去挖掘一下它一步一步是怎么发展过来的，这样你的框架不就建立起来了。

按照时间限制，也不可能了解一个国家从好几百年前到现在所有的事，这时候怎么办？

可以找一些那种结果导向型的数据通过去反映，看哪个时间段是这个国家有一些大的波动或者大的事件，然后再通过那个事件去往深挖一些具体的原因​

好几百年前到现在所有的事对吧？这时候怎么办？

3，结果导向型的数据

基于结果导向型的数据去反映，看哪个时段是这个国家有一些大的波动或者大的事件，然后再通过事件深挖具体的原因。

比如分析俄罗斯经济，俄罗斯经济从 2000年初就开始高速增长，接着深入挖掘原因，然后发现当时油价上涨，它跟能源价格相关性那么高，原来俄罗斯是如此地依赖能源。

同样的思路，研究一个公司发展也是一样，看看结果导向什么，最主要的可能就是股价。

因为市场上关于公司的消息各种各样，有一些什么老大的花边新闻，有可能是竞争对手造谣，你怎么样能找到市场对它的真实反映，就是看结果导向什么。 如果股价没什么变动，那就说明市场对这个事实际上的反馈没有那么大。 尤其是现在各种自媒体，每天一句话一个动荡，那个车又撞人了，感觉好像事很大，但其实也没有。 影响有多大，需要一些数据或者是客观的东西去佐证，这时候看结果导向型的数据，就能判断哪些信息、或哪些事才是真正关键重要。

数据来源

Trading Economics 世界银行 Our World in Data OECD IMF 中国统计局 各大券商交易平台

另外，数据尽可能去找一手的信息。比如说聊一个国家的经济，看这个国家最基础的就业率、GDP\CPI最基础的数据。 分析一个公司，更多的是去看公司的年报、公司第一手的材料、创始人本身的采访，从底层的信息更容易挖掘到事物的本质。

4，流程化思维

比如，把大象放进冰箱分几步？把门打开、把大象放进去、然后把门关上。这种比较简单，但其实大事情也是一样。

例1: 小lin奶茶店该如何营销？

一个客户是怎么买到小lin奶茶的？ 首先，就有一个初始的过程，他得知道奶茶店,可能是通过视频或其它渠道认识的。然后，他得一点一点跟我建立起信任；最后，完成一个购买和转化的步骤。

如果想提升整个的营销效果，我就可以从这几个步骤或者环节去入手； 怎么能让更多的人知道？我可以打广告，可以在社交媒体上多露脸等； 中间怎么建立信任？我可以请明星代言，可以在社交媒体多晃悠； 最后，怎么完成转化？我可以搞促销，搞满减，也可以在社交媒体上多晃悠，告诉大家快来买小lin奶茶，对吧？ 所以为什么UP主做广告效果好，你会发现他把整个环节全都渗透下来了。

例二：怎么找到心仪的另一半？

首先，你得认识一个人；

然后，跟他建立联系； 最后，表白成功。 要想增加找到另一半的概率，漏斗的第一个环节就是找人，可以通过App、聚会，亲友介绍…… 怎么建立信任？多送礼物、多跟人约会、去吃饭、看电影…… 怎么增加表白成功的概率？带花、带礼物，成功就恭喜你，不成功返回上一步，之后接着表白……

你可能最开始建立的只是一些非常小的框架、或者一条线状的逻辑，但当这些慢慢在你脑子里形成体系的时候，它就会连起来，变成一个枝繁叶茂的大树、或者说一个网状的东西。

3补充两个好的学习习惯

在看长论文或者资料的时候，阅读两遍

第一遍，先忽略所有能忽略的所有细节，简单了解全文的脉络和大纲；

第二遍，之后整理的时候，再根据问题去找答案，去补充细节；

通过输出巩固所学内容；