ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们 ~~打游戏~~ 工作了。

基于ChatGPT的微信聊天机器人，通过 ChatGPT 接口生成对话内容，使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下：

文本对话： 接收私聊及群组中的微信消息，使用ChatGPT生成回复内容，完成自动回复
规则定制化： 支持私聊中按指定规则触发自动回复，支持对群组设置自动回复白名单
多账号： 支持多微信账号同时运行
图片生成： 支持根据描述生成图片，并自动发送至个人聊天或群聊
上下文记忆：支持多轮对话记忆，且为每个好友维护独立的上下会话
语音识别： 支持接收和处理语音消息，通过文字或语音回复

准备⼀个 OpenAI 账号

没有的同学可以找我购买

API keys 申请

OpenAI 是提供了接⼊的 API keys 的，只有在申请了这个 API keys 才能完成后续的接⼊动作。

https:openai.com/api/ 登录⼰注册的帐号，登录成功后，点击右上⻆的头像，如下图：

点击「+Create new secret key」，⽣成一下 Key，再下⾯步骤⾥会使⽤到这个 Key 调⽤ ChatGPT API。

运⾏环境准备

推荐使⽤ conda 创建虚拟环境，可在 https:www.anaconda.com/

下载对应系统的应⽤，然后按向导一路「下一步」完成安装。

建议 Python 版本在 3.7.1~3.9.X 之间，可以直接在 anaconda 可视化界⾯下创建环境，如下图：

部署代码

关注公众号，回复「wechat」关键字，获取 **Github **地址

提前规划好部署路径，按下⾯三个步骤完成项⽬部署：

克隆项⽬代码
安装所需核⼼依赖
修改配置⽂件

配置

配置⽂件的模板在根⽬录的 config-template.json 中，需复制该模板创建最终⽣效的 config.json ⽂件：

cp config-template.json config.json


# 可根据需要进⾏⾃定义修改：
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY" # 填⼊上⾯创建的 OpenAI API KEY
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时⽂本需要包含该前缀才能触发机器⼈回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时⾃动回复的前缀，⽤于区分真⼈
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器⼈回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启⾃动回复的群名称列表
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图⽚回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # ⽀持上下⽂记忆的最多字符数
"character_desc": "你是ChatGPT, ⼀个由OpenAI训练的⼤型语⾔模型, 你乐于回答⼈们的各种问题。" # ⼈格描述
}