Python基础学习之查看数组的处理

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数组的常见处理操作包括在数组中添加或删除元素，处理数组的缺失值和重复值，对数组进行拼接和拆分等等；

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使用Numpy模块中的append()函数和insert()函数可以方便的在数组中间添加元素，示例如下:

1. apppend()函数

append()语法格式:

append(a,values,axis=None) # a表示添加元素的数组，values表示索要添加的元素，axis将在后面的示例脚本中进行演示

此函数可在数组的末尾添加元素，演示代码如下：

import numpy as qw
aa= qw.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
aaa= qw.append(aa,[[10,11,12]])
print(aaa)

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• 不改变数组维度情况下添加元素，调用asxis参数即可（可理解为元素会添加在数组的行方向上）：

import numpy as qw
aa= qw.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
aaa= qw.append(aa,[[10,11,12]],axis=0)
print(aaa)

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当axis=1时：

import numpy as qw
aa= qw.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
aaa= qw.append(aa,[[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]],axis=1)
print(aaa)

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2. insert()函数

此函数用于在指定位置插入元素，演示代码如下:

import numpy as qw
aa= qw.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
aaa= qw.insert(aa,1,[10,11,12],axis=0)
aaaa=qw.insert(aa,1,[10,11,12],axis=1)
print(aaa)
print(aaaa)

其中「1」代表数组的索引值，表示插入元素的位置；「axis=0」时，表示在行方向上的指定位置插入元素，「axis=1」时表示在列方向上的指定位置插入元素

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删除数组元素

删除数组元素采用的是Numpy模块中的delete()函数，演示代码如下：

import numpy as qw
aa= qw.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
aa1= qw.delete(aa,2)
aa2=qw.delete(aa,2,axis=0)
aa3=qw.delete(aa,2,axis=1)
print(aa1)
print(aa2)
print(aa3)

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处理数组的缺失值与重复值

• 处理数组缺失值：

import numpy as qw
aa= qw.array([1,2,3,qw.nan,4,5,6,7,8,9])
print(qw.isnan(aa))

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• 处理重复值：

import numpy as qw
aa= qw.array([1,2,3,5,3,3,4,5,6,3,8,7,8,9])
aa1= qw.unique(aa)
aa1,aa2=qw.unique(aa,return_counts=True)# return_counts=True时，用于查看去重后数组中的元素在原数组中出现的次数
print(aa1)
print(aa2)

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拼接数组

数组的拼接是指将多个数组合并为一个数组，使用concatenate()函数、hstack()函数、vstack()函数是实现；接下来以concatenate()函数为例进行代码演示：

import numpy as qw
aa= qw.array([[4,5,6],[7,8,9]])
aa1= qw.array([[10,11,12],[13,14,15]])
aa2=qw.concatenate((aa,aa1),axis=0)
aa3=qw.concatenate((aa,aa1),axis=1)
print(aa2)
print(aa3)

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拆分数组

数组的拆分就是将一个数组分割成多个数组，可采用split()函数、hsplit()函数、vsplit()函数，我们以split()函数为例，进行代码演示:

import numpy as qw
aa= qw.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
aa1= qw.split(aa,2)
aa2= qw.split(aa,4)
print(aa1)
print(aa2)

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本次学习到此结束，如对里面的一些函数比较感兴趣，可对其进行操作练习！

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