远皓

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2022/07/05阅读:31主题:默认主题

《增长黑客》阅读笔记

最近一年算是在做一个从0开始的项目,用户量看上去涨了不少,但也遇到了很多问题。有时候对问题的原因会有些模糊的猜测,也会想想怎么去解决,但大多不成体系也没有机会验证。

看这本书的时候感觉很亲切,因为写到了很多遇到过的问题;同时又学到了很多东西,因为它不仅很有体系,还引申到一些心理学、行为学的东西去解释现象背后的原因。它像一面镜子,没有镜子你也知道自己长什么样子,但多照镜子还是能发现自己的很多问题。这篇文章记录一些阅读之后的收获和思考。

数据驱动

这本书很强调ab实验和深挖数据,这两个概念在过去几年随处可见,甚至有种被奉为圭臬的感觉。之前看到一个说法,只要ab的速度足够快,就不需要产品经理了。但最近我看到不少关于数据驱动的反思,亲身经历后也更深刻地认识到要做好,特别是在产品的增长期(初期)做好数据驱动是很难的。不仅样本少、变量多,很多团队甚至连像样的ab工具都没有。

在做数据分析的时候我认为有两个大的gap,一个是主观预期和用户实际行为的gap,另一个是当前用户群和目标用户群的gap。 前一个像是一个症状明显的感冒,相对好解决。第二个却像一个难以发现的慢性病,很难搞。 因为第二个gap的存在,数据驱动像是在迎合用户,而产品驱动是在寻找“对味”用户。数据驱动可能带来短期的成功,但长期结果也许是一个没有灵魂的平庸产品。而有个性的产品一旦找到能发生共振的用户,应该能产生更紧密的链接。说到底这是一个选择问题,并不存在silver bullet。

我个人比较倾向于把数据作为工具,而不是驱动力。或者换一个角度,两种平庸的方案进行ab,并不会让你选到一个牛逼的方案。必须有一个不依赖结果的驱动力让产品不断提升,团队必须自己为送入ab的方案质量负责。

啊哈时刻

“啊哈时刻”就是产品使用户眼前一亮的时刻,是用户真正发现产品核心价值——产品为何存在、他们为何需要它以及他们能从中得到什么——的时刻

找到或定义产品的啊哈时刻,然后引导用户到达啊哈时刻应该是这本书里最重要的目标之一。我觉得这是一个很有效的思维模型,但好像在我们的产品里没有被很好地执行。

因为多线作战、语言不通、缺少用户研究团队,我们对产品在市场的反馈一直没有全面的了解。前几天问同事什么是我们的啊哈时刻,大家答案的方向差不多,但也没有完全达成共识。

而在引导用户到达啊哈时刻这方面我们也不够努力。例如用户的地点对我们至关重要,但目前的设计只会在ta第一次onboard的时候询问一次,后面就放任自流了。而且之前版本的第一次询问我觉得也不是很好。

之前版本的地点询问分两步,第一步先请求用户给权限,此时页面展示了一句比较抽象的产品slogan,若用户不给则可在第二步进行手工输入。很多用户在要求给权限那一步就流失了
之前版本的地点询问分两步,第一步先请求用户给权限,此时页面展示了一句比较抽象的产品slogan,若用户不给则可在第二步进行手工输入。很多用户在要求给权限那一步就流失了

这里有一个我一直没想明白的问题:不同渠道来的用户在提供地点的比例上有很大的差别。虽然之前产品同事给过一个解释,但我不是很能理解。同理心真的是对产品经理一个重要且难得的能力,根据产品猜测不同渠道、不同步骤的流失率可能是一个不错的考察办法。

储值

大体上讲,用户往产品放入的个人信息或财物被称为储值,储值的形式有很多,例如用户在印象笔记写的笔记,在微信的联系人,在亚马逊购买prime会员的年费等等。储值能很有效地增加用户的粘性。

比较可惜的是我们的产品几乎没有提供储值的途径(似乎只有收藏夹一个),就像前面说的,我们对用户信息的询问非常保守;用户没有办法花钱来获得增值体验;也没有在产品里设计任何回报和奖励。当用户过了蜜月期,基本上可以毫无负担地离开我们的产品。

要构建出储值体系对于我们现在的产品其实是比较困难的,但这个真的蛮重要,毕竟我们不具备什么不可替代性,需要多一些和用户建立物质和情感连接的渠道。

产品雕琢

这个话题散落在本书的很多地方,例如

  1. 找到语言语市场的匹配点,优化广告语
  2. 根据三个根本任务:传达相关性,展示产品价值和提供明确的行为召唤来设计landing page。
  3. 少并不总是多,便宜的价格不总是能带来更多的用户,因为面人们可能将价格视作质量的信号
  4. 根据“相对论”来设计烟幕弹套餐优化定价,例如《经济学人》网络版杂志全年订阅价是59美元,纸质版杂志全年是125美元(烟幕弹),而纸质版加网络版的合订价也是125美元。这一设置可以大大降低用户选59美元套餐的比例而增加用户选购第三种套餐的比例。

我是在微信读书上读的这本书,不得不说微信免费提供这些书籍真的很赞,后面准备再读一下书里提到的《怪诞行为学》和《设计心理学》,读完了再跟大家交流。

微信读书显示我3小时22分读完的这本书,感觉比我实际花的时间短一些。这种夸大用户单位时间收益的方式也许是他们的一个增长策略?

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