
宫水三叶的刷题日记
2023/05/18阅读:12主题:全栈蓝
【面试高频题】难度 1.5/5,简单前缀和经典运用
题目描述
这是 LeetCode 上的 「1744. 你能在你最喜欢的那天吃到你最喜欢的糖果吗?」 ,难度为 「中等」。
Tag : 「前缀和」
给你一个下标从 0
开始的正整数数组 candiesCount
,其中 candiesCount[i]
表示你拥有的第 i
类糖果的数目。
同时给你一个二维数组 queries
,其中
。
你按照如下规则进行一场游戏:
-
你从第 0
天开始吃糖果。 -
你在吃完 所有 第 i - 1
类糖果之前,不能 吃任何一颗第i
类糖果。 -
在吃完所有糖果之前,你必须每天 至少 吃 一颗 糖果。
请你构建一个布尔型数组 answer
,满足 answer.length == queries.length
。answer[i]
为 true
的条件是:在每天吃 不超过
颗糖果的前提下,你可以在第
天吃到第
类糖果;否则 answer[i]
为 false
。注意,只要满足上面 3
条规则中的第二条规则,你就可以在同一天吃不同类型的糖果。
请你返回得到的数组 answer
。
示例 1:
输入:candiesCount = [7,4,5,3,8], queries = [[0,2,2],[4,2,4],[2,13,1000000000]]
输出:[true,false,true]
提示:
1- 在第 0 天吃 2 颗糖果(类型 0),第 1 天吃 2 颗糖果(类型 0),第 2 天你可以吃到类型 0 的糖果。
2- 每天你最多吃 4 颗糖果。即使第 0 天吃 4 颗糖果(类型 0),第 1 天吃 4 颗糖果(类型 0 和类型 1),你也没办法在第 2 天吃到类型 4 的糖果。换言之,你没法在每天吃 4 颗糖果的限制下在第 2 天吃到第 4 类糖果。
3- 如果你每天吃 1 颗糖果,你可以在第 13 天吃到类型 2 的糖果。
示例 2:
输入:candiesCount = [5,2,6,4,1], queries = [[3,1,2],[4,10,3],[3,10,100],[4,100,30],[1,3,1]]
输出:[false,true,true,false,false]
提示:
基本分析
根据题意,在处理某个询问时,每天的吃糖数量为
,因此我们可以计算出「最早/最晚」吃到第
类糖果的时间,然后判断
是否落在范围内,若落在范围内返回则有
为 True
,否则为 False
。
前缀和
问题转换为如何快速求得「最早/最晚」吃到第 类糖果的时间。
我们需要先预处理出 的前缀和数组 (下标从 开始),方便快速求得第 类糖果之前有多少糖果。
为了方便,在处理某个询问时,我们令 。其中 是因为题目天数是从 开始计算,而我们的计算是从 开始。
然后计算「最早/最晚」吃到第 类糖果的时间:
-
最早时间(第一颗 类糖的最早时间):当以最大速率 吃糖时,可以在最早时间内吃到糖。时间为吃掉第 类糖果 「前面」 的所有糖果的时间(下取整)加 :
-
最晚时间(最后一颗 类糖的最晚时间):当以最小速率 吃糖时,可以计算出最晚吃糖时间。时间为吃掉所有 类糖的时间:
代码:
class Solution {
public boolean[] canEat(int[] cs, int[][] qs) {
int n = qs.length, m = cs.length;
boolean[] ans = new boolean[n];
long[] sum = new long[m + 1];
for (int i = 1; i <= m; i++) sum[i] = sum[i - 1] + cs[i - 1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
int t = qs[i][0], d = qs[i][1] + 1, c = qs[i][2];
long a = sum[t] / c + 1, b = sum[t + 1];
ans[i] = a <= d && d <= b;
}
return ans;
}
}
-
时间复杂度: cs
数组的长度为n
,qs
数组的长度为m
。预处理前缀和的复杂度为 ;处理每个询问的复杂度为 ,共有 个询问,复杂度为 。整体复杂度为 -
空间复杂度:
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1744
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。
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