web优化

1.使用JSON-iterator对json数据进行解析

JSON-iterator 是一个用于高性能 JSON 解析的库，它提供了一种快速解析 JSON 数据的方式(快10倍)。以下是使用 JSON-iterator 库的基本步骤：

下载并安装 JSON-iterator 库

你可以在 https://github.com/json-iterator/go 上找到 JSON-iterator 库的代码，
可以使用 go get 命令安装库：

go get github.com/json-iterator/go

导入 JSON-iterator 库 在 Go 代码中导入 JSON-iterator 库，可以使用以下命令：

import "github.com/json-iterator/go"

2.构建线程池限制同时用户访问的数量

• 在 Web 服务中，你可以使用 ants 包来限制同时访问你的服务的用户数量。这样可以避免服务过载和资源浪费。
  要安装 ants，你需要使用 Go 的包管理工具 go get 命令。

首先，在终端中打开命令行，然后输入以下命令：

go get github.com/panjf2000/ants/v2

这个命令会从 GitHub 上下载 ants 的源代码，并将其安装到你的 $GOPATH 目录中。

如果你已经在代码中导入了 ants 包，并且想要升级到最新版本，可以使用以下命令：

go get -u github.com/panjf2000/ants/v2

这个命令会更新 ants 到最新版本。

在代码中导入 ants 包后，你就可以开始使用 ants 来控制协程数量了。

下面定义一个线程池的中间件来限制同时用户访问的数量

定义OnPool中间件

// 开启线程池
func OnPool(n int) HandlerFunc {
 // 创建一个具有 n 个协程的池
 pool, err := ants.NewPool(n)
 if err != nil {
  log.Fatalf("Failed to create ants pool: %v", err)
 }
 defer pool.Release()

 // 创建一个等待组
 var wg sync.WaitGroup

 // 创建一个计数器，用于记录当前正在访问服务的用户数量
 var counter int
 return func(ctx *Context) {
  // 如果正在访问服务的用户数量已经达到了限制值，直接返回错误
  if counter >= n {
   ctx.Fail(http.StatusTooManyRequests, "error : 服务器繁忙,请稍后再试!")
   return
  }

  // 将计数器加 1
  counter++

  // 通过 ants 执行请求处理函数
  wg.Add(1)

  pool.Submit(func() {

   defer func() {
    // 将计数器减 1
    counter--
    wg.Done()
   }()

   // 处理请求
   ctx.Next()
  })
 }
}

我们只需要在web服务中Use这个中间件就可以了