机器学习数学基础

《机器学习数学基础》，电子工业出版社

Github 上的 Markdown 文档：https://github.com/qiwsir/Math4ML_book/blob/main/corrigendum.md
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《机器学习数学基础》目录（含章节选读）：

👉：思维导图，建议用大显示器（越大越好。请读者自备，本书作者无义务提供）打开浏览，效果更好，能从全局了解所有的知识结构。注：思维导图中的微积分内容，并未包含在本书中，理由见本书的「前言」有关内容。

本书中的源码是使用 Python 语言，并基于 Jupyter 演示。对 Jupyter 以及有关 Python 等语言不熟悉的读者，请参阅如下相关资料：

学习 Python 语言的资料（以下任选一项或多项）
- 书籍：Python 完全自学教程（本书为免费开源图书）
- 与《Python 完全自学教程》配套的视频课程：https://bfw.xet.tech/s/3cMBcz
- 书籍：跟老齐学 Python：轻松入门
- 书籍：Python 大学实用教程
学习 Jupyter 以及 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等机器学习常用工具的资料：
- 书籍：跟老齐学 Python：数据分析
- 书籍：数据准备和特征工程
- 视频课程：迈向数据科学家：带你玩转 Python 数据分析
其他有关资料：
- 线性代数的学习方法
- 提问的智慧