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👨‍💻「作者简介：」 大数据专业硕士在读，CSDN人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享。「公众号：」 GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等资料，更有交流群分享AI和大数据，加群方式公众号回复“加群”或➡️点击链接。

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深度学习系列最全资料总结

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「说明：本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。侵权联系删除！」

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深度学习基础

基础教程

0. 机器学习与深度学习基础概念介绍 link

1. 怎样写一个深度学习框架 link

2. 深度学习算法地图 link

3. 卷积神经网络的感受野 link

4. 「深」为什么重要，以及还有什么深的网络 link

5. 深度学习入门之激活层及其选择的建议 link

6. 深度学习如何优化神经网络结构|架构 link

7. 深度学习“科学炼丹”手册 link

8. 「深度学习训练tricks整理 数据增强等技巧」 link

9. pytorch图卷积库 github

10. AI模型序列化总结 github

11. AiLearning 传统机器学习的讲解、分析和代码github

12. CNN真的需要下采样（上采样）吗? link

13. 构建深度神经网络，我有20条「不成熟」的小建议 link

14. feature map 相加和拼接的不同 link

15. 你有哪些deep learning（rnn、cnn）调参的经验？ link

官方文档类

0. numpy-ml github
1. AI实战-practicalAI 中文版 github
2. TensorFlow 2.0 Tutorials github
3. PaddlePaddle V2教程 github
4. 深度学习课程(第四梯)所设计的课程实作 github
5. TensorFlow 内核剖析 github
6. 各类算法综述 github

综述类文章

1. 目标检测的综述 link

2. 常见的模型算法评估指标 link

3. GAN万字长文综述 link

4. 神经网络压缩综述 link

5. 细粒度图像分析综述 link

6. 人脸识别损失函数综述 link

7. OCR papernote github

8. 图像分割综述 link

9. 图像内容鉴黄算法综述 link

10. AI技术三大应用领域：智能医疗、自动驾驶、智慧营销产业发展现状分析 link

11. 深度学习模型在各大公司实际生产环境的应用讲解文章 github

12. 深度学习AI产品全栈 github 点评

论文与代码

0. 论文代码合集 github
1. CVPR 2021 论文和开源项目合集(Papers with Code) github
2. 深度学习 论文解读 CV_PaperDaily github
3. 发布研究论文代码技巧 github

深度学习模型

• 项目地址：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation

图像分类 Image Classification

经典网络模型

• AlexNet
  ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 中文版 中英文对照

• VGG
  Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 中文版 中英文对照

• ResNet
  Deep Residual Learning for Image Recognition 中文版 中英文对照

• GoogLeNet
  Going Deeper With Convolutions 中文版 中英文对照

• BN-GoogLeNet
  Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 中文版 中英文对照

• Inception-v3
  Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 中文版 中英文对照

• SENet
  Squeeze-and-Excitation Networks 中文版 中英文对照

Transformers

1. Vision Transformer link
2. SETR：基于Transformer的语义分割 link
3. End-to-End Object Detection with Transformers link
4. Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet github
5. vision-transformer-pytorch
6. 如何简单高效地加速基于BERT的序列标注模型？细粒度早退机制可能会优于模型蒸馏 link
7. 当Transformer遇见U-Net！ link

轻量网络

Mobile

• MobileNetV2
  MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 中文版 中英文对照

0. 轻量级卷积神经网络的设计技巧 link

1. MixNet-Pytorch github

2. MobileNetV3 pytorch 2019 github linklinkgithub

3. ShuffleNet 官方开源github

4. 为什么MobileNet及其变体如此之快 github

5. dabnn 二值网络 github

6. 神经网络量化简介 github

7. 手机端高性能卷积神经网络推理引擎概览 github

蒸馏 剪枝 量化

0. 模型加速概述与模型裁剪算法技术解析 link
1. Tensorflow模型量化(Quantization)原理及其实现方法 link
2. 基于Pytorch的卷积神经网络剪枝 link
3. 用FPGA加速卷积神经网络CNN运算 github
4. 模型压缩 link
5. 神经网络量化简介 link
6. 模型转换、模型压缩工具汇总 link
7. 模型压缩总览 link
8. AIMET是一个为经过训练的神经网络模型提供高级量化和压缩技术的库 github
9. Pytorch实现卷积神经网络训练量 link
10. 深入了解NNIE量化技术 link
11. Knowledge Distillation知识蒸馏简单实现 link
12. 神经网络量化入门--量化感知训练 github
13. EagleEye：一种用模型剪枝的快速衡量子网络性能的方法 link

激活函数与优化函数

学习参考（强推）：link

损失函数

0. 损失函数技术总结 link

1. 根据标签分布来选择损失函数 link

2. 深度学习多目标优化的多个loss应该如何权衡 link

3. 归一化方法总结 link

4. Kaggle图像分割比赛中的损失函数及keras实现 link

5. 11个重要的机器学习模型评估指标 link

6. IQA-optimization 图像质量的损失函数 github

7. regression-losses-pytorch github

8. 分类回归损失函数汇总 link

9. Learned Perceptual Image Patch Similarity (LPIPS) metric github

10. 超分损失函数小结 link

11. DataGene - 识别数据集之间的相似度 github

12. Muti-Similarity Loss link github

13. FAT：一种快速的Triplet Loss近似方法，学习更鲁棒的特征表示，并进行有噪声标签的提纯 link github

14. 用于医学图像分割的损失函数 link

15. 目标检测回归损失函数简介：SmoothL1/IoU/GIoU/DIoU/CIoU Loss [link]

分类

0. CNN模型合集 link

1. 分类实现合集 pytorch github

2. 让CNN有了平移不变性 link

3. lottery-ticket-hypothesis github

4. pytorch_image_classification github

5. deeplearning-modelsgithub

6. EfficientNets-PyTorch 2019 github

7. ML_GCN PyTorch implementation of Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks, CVPR 2019 github

8. pytorch_highway_networks github

9. 推崇的CNN架构 link

10. 图卷积网络Numpy实现 link

11. PeleeNet-基于手机系统的实时网络 link

12. TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture github

13. ResNeSt 李沐团队提出最强ResNet改进版，多项任务达到SOTA github

14. SCNet - PyTorch官方实现CVPR 2020论文“使用自校准卷积改进卷积网络” github

15. SimCLR 对比学习得到一个好的视觉预训练模型 link

16. SimCLR框架的理解和代码实现以及代码讲解 link

17. RepVGG 2021 link

深度学习框架

Tensorflow

1. 《30天吃掉那只 TensorFlow2.0 》开篇辞 github

pytorch

github nightly torch_stable pytorch_lightning

1. 《动手学深度学习》（Dive into Deep Learning）PyTorch github
2. eat_pytorch_in_20_days eat_pytorch_in_20_days
4. pytorch-inference github
5. Pytorch 学习流程汇总 link
6. PyTorch 官方中文教程 github
7. 在PyTorch中实现的语义分割模型，数据集和损失 github
8. Fast-Pytorch github
9. 《动手学深度学习》例子的PyTorch实现 github
10. 9大主题卷积神经网络(CNN)的PyTorch实现 github
11. PyTorch-Models github
12. pytorch-image-models Pytorch Image Models (rwightman.github.io)
13. 如何将其他框架训练模型导入到pytorch中 link link2
14. torchcv github
15. Pytorch之contiguous函数 link
16. Awesome-Pytorch-list github
17. 一组有关pytorch功能的Jupyter笔记本和示例 github
18. pytorch 小技巧
19. pytorch-memonger 减少内存 github
20. 具有SOTA实时性能和预先训练的权重的EfficientDet官方pytorch重现 github
21. Pytorch的4种并行训练方法（单机多卡） github
22. PyTorch的深度学习项目模板(支持分布式学习) github
23. 使用PyTorch手写代码从头构建LSTM，更深入的理解其工作原理 github

Paddlepaddle

0. 基于PaddlePaddle的高性能对象检测和人脸检测工具包 github
1. PaddleSlim

ONNX

0. onnxruntime github doc
1. 详细记录YOLACT实例分割ncnn实现 link
2. 系统性学习ONNX：背景、格式及简化方法 link
3. onnx2nn
4. onnx-simplifier

tensorRT

0. Pytorch通过保存为ONNX模型转TensorRT5 link
1. onnx-tensorrt github
2. PyTorch转TensorRT流程 link
3. windows环境下安装TensorRT 5.0教程（win10） link
4. TensorRT-7 Network Lib 包括常用目标检测、关键点检测、人脸检测、OCR等 github

其他框架

0. 清华AI框架 jittor官网 github

1. MegEngine 旷世AI框架 link github

2. mindspore 华为AI框架mindspore

3. 商汤开源框架ppl.nn ppl.cv

工具类

绘图工具

0. 画网络图等tensorwatch link github
1. 教程 | 如何使用Keras、Redis、Flask和Apache把深度学习模型部署到生产环境？ link
2. pytorch可视化 github
3. FlashTorch 特征可视化 link
4. 画卷积网络 github
5. netron 网络结构图显示 github
6. 画图工具 github
7. netron 查看网络工具 github
8. Model Zoo link
9. 神经网络模型图示 github
10. combo:「Python机器学习模型合并工具库」 github

数据工具

6. labelImg github
7. modelsummary github
8. pytorch-experiments-template github
9. m2cgen Transform ML models into a native code (Java, C, Python, etc.) with zero dependencies github
10. PyTorch工具、最佳实践、代码风格指南 github
11. FLAT - 人脸特征点标注工具 github
12. 把Caffe的模型转换为Pytorch模型 link 13.Torchcam: PyTorch模型类激活图浏览器 github
13. PopGen是用PyTorch编写的生成建模工具包 github
14. Lucent：适用于 PyTorch 的 Lucid 深度网络可视化/可解释性开发库 github

CV方向

图像处理

0. opencv基础教程csdn

1. OpenCV中文官方文档 link

2. facechanging 变脸 github

3. AI美颜系列 CSDN

4. 图像处理算法 博客园

5. 图像的模糊检测方法 link

6. 图像保边滤波算法集锦系列 github

7. 只(挚)爱图像处理 link

8. Photoshop 算法原理 link

9. 图像处理初学者设计的 100 个问题 github

物体检测Object Detection

• YOLO
  You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 中文版 中英文对照

• SSD
  SSD: Single Shot MultiBox Detector 中文版 中英文对照

• YOLO9000
  YOLO9000: Better, Faster, Stronger 中文版 中英文对照

• Deformable-ConvNets
  Deformable Convolutional Networks 中文版 中英文对照

• Faster R-CNN
  Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 中文版 中英文对照

• R-FCN
  R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 中文版 中英文对照

• FPN
  Feature Pyramid Networks for Object Detection 中文版 中英文对照

目标检测

0. 目标检测之Neck选择 link

1. 详解目标检测中边界框的回归策略 link

2. 目标检测中的特征冲突与不对齐问题 link

3. 小目标检测学习汇总 link

4. groupsoftmax-simpledet

5. 在物体检测中搞定小目标 link

6. vedadet检测框架

7. 在目标检测中如何解决小目标的问题？ link

视频目标检测

1. 基于视频的目标检测算法研究github

基于坐标点做目标检测

0. Centernet相关---尤其有关heatmap相关解释 link
1. FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection (NeurIPS 2019) github
2. 用于实时物体检测并且训练时间友好的网络 - TTFNet github
3. CenterNet——Objects as Points论文解读 2019 link
4. ExtremeNet pytorch 2019 link github
5. morph-net 2019 keras github
6. CenterNet 2019 pytorch github
7. FCOS 2019 github FCOS_GluonCVgithub
8. CenterNet 2019 github
9. PaperReadingGroup-10-CenterNet之理解 link
10. FoveaBox 2019 link
11. RepPoints V2 github link
12. AdelaiDet github link
13. pytorch_simple_CenterNet_45
14. When Anchor-free Beyond the Object Detection
15. PPDet：减少Anchor-free目标检测中的标签噪声，小目标检测提升明显 2020 github
16. 轻量级Anchor-Free目标检测模型NanoDet github
17. centerX github
18. NanoDet-PyTorch github
19. LFD-A-Light-and-Fast-Detector github
20. Centernet link

基于分割

Image Segmentation

• U-Net
  U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 中文版 中英文对照

0. DenseBox pytorch github link
1. 写给小白的YOLO介绍 link
2. OneNet：一阶段的端到端物体检测器，无需NMS link
3. Object Detection Made Simpler by Eliminating Heuristic NMS github

基于候选框做目标检测

0. 目标检测新突破！来了解Res2Net深度多尺度目标检测架构 link github

1. 目标检测中Anchor的本质分析 github

2. 利用YOLOv3结合行人重识别模型，实现行人的检测识别，查找特定行人 github

3. CBNet:一种用于目标检测的复合骨干网络体系结构 2019 github

4. 单级目标检测：YOLO与SSD，我选SSD！！！ link

5. 【SSD算法】史上最全代码解析-核心篇 github

6. MXNet的一个开源项目gluoncv里的yolov3代码，写了一份中文注解 github

7. faster-rcnn pytorch github

8. 十分钟训好SSD416进行钢筋检测 link github

9. Why anchor link

10. Double-Head RCNN 通过增加多个head提升准确率github

11. 对YOLOv3做模型剪枝 pytorch 2019 github

12. simpledet NAS-FPN 2019 mxnetgithub

13. SSD-PyTorch源码解析 link github

14. PoolNet pytorch 2019 github

15. SSD pytorch github link

16. 2018云从人头技术 冠军方案分享 github

17. 目标检测进化史 link

18. ThunderNet: 轻量级实时检测网络

19. mmdetection github

20. Rapid satellite imagery object detection 2018 github

21. Yolo系列检测器的pytorch实现 github

22. awesome-object-detection github

23. deep_learning_object_detection github

24. RFCN_CoupleNet pytorch github

25. Yolo-v2 pytorch github

26. RFBNet pytorch github

27. CFENet pytorch github

28. BiSeNet pytorch github

29. kaggle 大白鲸目标检测 github

30. R-FCN+ResNet-50用自己的数据集训练模型 link

31. trident net + refinedet 目标检测 github

32. 基于SSD框架在建筑工地上检测安全帽的佩戴并识别安全帽的相应颜色 link

33. 基于 Mask R-CNN 的街景广告检测与模糊 tensorflow github

34. yolov3通道和图层修剪 github

35. YOLOv3+ASFF(自适应空间特征融合)组合，性能优于CornerNet和CenterNet等 github

36. 使用通道修剪的Stronger-Yolo的Pytorch实现 github

37. Gaussian YOLOv3的PyTorch实现 github

38. PyTorch实现的EfficientDet(可扩展且高效的对象检测) github

39. Kaggle RSNA肺炎检测挑战赛中第一名解决方案的代码 github

40. Yolo-v3 and Yolo-v2 for Windows and Linux github link

41. 目标检测算法之YOLO系列算法的Anchor聚类代码实战 link github

42. 天池大赛项目：天池新品实验室 - 淘宝直播商品识别 github

43. 只用一页jupyter notebook完成Faster RCNN github

44. Pytorch版本中的Faster RCNN模型，已在ResGen 101的Visual Genome上进行了预训练 github

45. Yolo -v4 github YOLOv4的最小PyTorch实现 github 讲解

46. Faster-Rcnn：Two-Stage目标检测模型在Pytorch当中的实现 github

47. Scale-equalizing Pyramid Convolution for object detection github link

48. End-to-End Object Detection with Transformers 2020 github

49. yolov5 github

50. PP-YOLO link github

51. YOLOv3使用笔记——Kmeans聚类计算anchor boxes link

52. YOLO v4训练自己的数据集 link

53. 深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基础知识完整讲解 link

54. 深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解 link

55. You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery 卫星图片多尺寸物体检测 link github

56. 目标检测和感受野的总结和想法 link

57. 目标检测算法anchor聚类实现(coco+voc)

58. 小目标检测学习 link

59. BBAVectors：一种Anchor Free的旋转物体检测方法 link

60. Repulsion Loss 遮挡场景下的目标检测 link

61. mmdetection-mini github

62. 1.8M超轻量目标检测模型NanoDet link

63. 旋转目标新网络 link github

64. 令人“细思极恐”的Faster-R-CNN link github

65. 基于密度图的航空物体检测 link

语义分割

Image-Level 弱监督图像语义分割汇总简析 link

交互式语义分割

0. Interactive_Segmentation_Models github
1. DeepGrabCut-PyTorch github
2. Deep Extreme Cut tensorflow github pytorch github
3. U-Net-Interactive-Object-Selection github
4. Interactive Image Segmentation with Latent Diversity github
5. 深度学习在交互式图像分割中的应用 link
6. Curve-GCN:图卷积网络用于活动轮廓演变 github

像素分类分割

0. ICNet 搞笑分割模型 link
1. 移动设备高性能实时网络/语义分割论文资源列表 github
2. FSS-1000, A 1000-class Dataset For Few-shot Segmentation github
3. 12篇文章带你逛遍主流分割网络 link
4. Fast-SCNN的PyTorch实现：快速语义分割网络 github
5. Code awesome-semantic-segmentation github
6. 常用的语义分割架构结构综述以及代码复现 github
7. 实时语义分割模型集合 [github](https://github.com/xiaoyufenfei/Real-Time-Semantic-Segmentation）
8. 无监督和超像素语义分割 linkgithub github
9. ReDO 通过对抗网络 2019 github
10. 12篇文章带你逛遍主流分割网络 link
11. DeepLab 语义分割模型 v1、v2、v3、v3+ 概要（附 Pytorch 实现） link
12. Lightweight-Segmentation github
13. 研习U-Net link
14. 用于语义分割的树形结构Kronecker卷积网络 pytorch 2019 github
15. AutoDeeplab pytorch github
16. DUpsampling github
17. yolact 2019 pytorch link github
18. FastFCN 2019 pytorch github
19. Semantic Segmentation Suite图像分割开源工程 github
20. awesome-semantic-segmentation github
21. Context Encoding for Semantic Segmentation 2018_CVPR pytorch github 模型讲解link
22. CCNet CVPR2018 pytorch github
23. AUNet for Panoptic Segmentation
24. multi-task-refinenet pytorch github
25. BiSeNet pytorch github
26. ESPNet 速度快，准确率有下降ECCV2018 link
27. LightNet 轻量级 2018年 github
28. UPSNet: A Unified Panoptic Segmentation Network 2019 github
29. segmentation_models.pytorch github
30. 用于高效序列建模的Seq-U-Net的官方实现 github
31. Cellpose：细胞分割通用算法 github
32. 图像分割-常规超像素分割和中心检测及区域增长 pyImSegm github
33. 背景抠图 - 无需绿幕，即可实现视频抠图 github
34. openseg.pytorch github
35. 图像标签的单阶段语义分割 github
36. 基于网络模块化的语义分割框架 github
37. 使用Keras实现深度学习中的一些语义分割模型和各种损失函数 github
38. Non-local U-Nets for Biomedical Image Seg 2020 github link
39. 图像分割涨点技巧！从39个Kaggle竞赛中总结出的分割Tips和Tricks link
40. SOLQ：无需任何后处理的端到端实例分割 link

无监督分割

1. 单张图片的无监督语义分割，理解算法，并改良原始代码(从30秒改到5秒)link
2. SegSort: Segmentation by Discriminative Sorting of Segments github
3. Zero-Shot Semantic Segmentation link github

医学分割

0. 医学图像分割优质开源代码 link
1. nnUNet 医学分割 github
2. 医学图像分割-Attention Unet link
3. NAS-Unet：用于医学图像分割的神经体系结构搜索 github
4. 基于深度学习的视网膜血管分割算法研究 link github

实例分割

1. DeepMask pytorch github
2. Mask_RCNN_Pytorch github
3. The First Place Solution of iMaterialist (Fashion) 2019 github
4. Pixellib 是一个图像分割库，支持语义分割和实例分割 github
5. PolarMask

跟踪Tracking

0. 基于孪生网络（SiamNet）的单目标跟踪算法 github
1. 再谈多目标追踪--快速应用部署 link
2. pysot PyTorch github
3. SiamDW pytorch github
4. ATOM tracker PyTracking pytorch 2019github
5. SiamFC
6. DaSiamRPN
7. SiamMask github
8. SiamRPN++
9. 目标跟踪初探（DeepSORT） link
10. Siam R-CNN两级再检测器，用于视觉目标跟踪 github
11. 于跟踪车辆的多目标跟踪, 自定义数据进行单类别多目标实时跟踪 github
12. 单阶段实时多类别多目标跟踪 github

业务模型

显著性检测Saliency Detection

1. 显著性检测（Saliency ）link
2. PoolNet github
3. CPD github
4. BASNet 2019 github
5. U-2-Net 2020 github
6. 用于显著性检测的边缘引导网络 github
7. SOD100K 仅有 100k 参数的高效显著性目标检测方法 github

细粒度识别

0. 基于Pytorch的细粒度图像分类实战 BCNN Link-code
1. 细粒度分类网络之WS-DAN论文阅读附代码 link
2. NTS-Net pytorch 2018 githublink
3. 通过渐进式多粒度拼图训练进行细粒度视觉分类 github

边缘检测算法

1. 文章介绍 link
2. hed_pytorch 2015 github
3. rcf 2019 github

人脸检测和特征点定位

0. Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB github
1. 利用Keras进行人脸分析的深度学习框架集合 github
2. RetinaFace的PyTorch实现：室外的单阶段密集人脸定位 github
3. MTCNN 人脸检测和跟踪 github link
4. Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection link
5. Multi-task face recognition framework based on PyTorch github
6. A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices 2019 github
7. S3FD代码及论文解读 2017 link github
8. Dual Shot Face Detector 人脸检测的一个PyTorch实现 github
9. PyTorch_BlazeFace github link
10. FaceKit github
11. PCN in Pytorch github
12. 基于Heat Map的人脸特征点检测 link
13. Hourglass+heatmap解决掌纹回归问题 link
14. FaceDetection-DSFD 腾讯优图 CVPR 2019 github
15. 人脸特征点 2019 github
16. libfacedetection caffe 静态C++代码 github
17. PyramidBox: 用pytorch实现上下文辅助单镜头人脸检测器 github
18. 人脸检测模型总结 link
19. PRNet的非官方pytorch实现，包含训练和推理代码 github
20. LFFD: 边缘设备的轻便快速人脸检测器 行人 人头 github
21. CenterFace：实用的边缘设备无锚人脸检测器 github link
22. 1M人脸检测模型(含关键点) github
23. 在Pytorch上对动漫人脸界标进行深度级联回归的实现 pytorch github
24. BlazeFace-PyTorch github
25. FaceMaskDetection - 开源人脸口罩检测模型和数据 github
26. sbd_mask 基于CenterFace开发 cpu的口罩检测 github
27. CPU推理速度100FPS的PyTorch人脸特征点定位 github
28. 开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps github
29. yoloface大礼包 使用pytroch实现的基于yolov3的轻量级人脸检测（包含关键点） github
30. deep-sdm 106个特征点检测 github
31. 轻量级人脸检测算法实现大盘点 link
32. Pytorch_Retinaface 人脸检测与特征点定位
33. Numerical Coordinate Regression=高斯热图 VS 坐标回归 link