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大家好啊，我是测评君，欢迎来到web测评。上一节给大家详细分享了mongdb在宝塔安装配置的方法，这一节给大家分享，怎么在宝塔安装PostgreSQL，并且安装pgvector向量搜索插件扩展，本节是整个fastgpt项目的核心，知识库搜索也是依赖pgvector，如果大家没有安装这个扩展，会导致知识库功能异常。

技术架构

typescript + nextjs + react + mongdb + PostgreSQL
cnetos7以上 + 宝塔面板 + pm2管理器

PostgreSQL安装流程

软件商店安装好PostgreSQl管理器之后在版本管理中安装14.2版本。
修改配置文件中的监听地址，改成我这样的星号，这一步也可以在“性能调整”里面配置，参考下面两张图。
设置客户端认证允许的IP和认证方式，如下图。
在数据库列表里配置自己的PostgreSQL密码，再添加一个fastgpt数据库，权限先设置为所有人可访问，这样比较方便本地调试。名字与密码可以根据自己的实际需求来取，这里仅做演示。

pgvector向量搜索插件安装流程

访问 https://github.com/pgvector/pgvector 把源码下载到服务器上的/tmp目录中，如果因为网络原因下载不了向量搜索插件扩展的话，可以上传我提供的本地包。
上传好pgvector压缩包后，直接在目录内，点击终端，依次运行以下命令：

make PG_CONFIG=/www/server/pgsql/bin/pg_config
sudo make install PG_CONFIG=/www/server/pgsql/bin/pg_config

验证有没有安装成功，点开宝塔上 /www/server/pgsql/share/extension 目录，如果有类似于 vector--0.1.0--0.1.1.sql 这些文件，就代表扩展安装成功。
下载pgadmin，下载地址：https://www.pgadmin.org/download/ 打开工具连接上PostgreSQl。
右键数据库名字，点击查询工具，将以下代码复制运行，初始化数据库：

CREATE EXTENSION vector;
-- init table
CREATE TABLE modelData (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    vector VECTOR(1536),
    status VARCHAR(50) NOT NULL,
    user_id VARCHAR(50) NOT NULL,
    model_id VARCHAR(50) NOT NULL,
    q TEXT NOT NULL,
    a TEXT NOT NULL
);
-- create index
CREATE INDEX modelData_status_index ON modelData USING HASH (status);
CREATE INDEX modelData_userId_index ON modelData USING HASH (user_id);
CREATE INDEX modelData_modelId_index ON modelData USING HASH (model_id);

刷新数据库，如果能看到扩展那里多了一个vector的数据库，那么恭喜你，基础的环境运行搭建阶段就结束了，接下来项目部署就很简单了。

系统实测截图

获取方式一

发送关键数字：201

获取方式二

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