Python基础4

内嵌函数和闭包

• 内嵌函数

形式上：一个函数里面又定义了一个函数
  外层的函数：外部函数
  内层的函数：内部函数
1. 内嵌函数的作用范围：同局部变量
 在作用域以外是不能被调用的
 作用范围：从代码块开始到结束
2. 内嵌函数不能执行类似于a+=1的操作
 本质：等号右边先进行使用，然后左边再进行赋值
 解决方案：nonlocal或者global

• 闭包

全称：词法闭包 Lexical Closure
是一种编程范式：对代码进行提炼和概括，使得代码的重用性更高。

闭包的条件
1. 必须是一个内嵌函数
2. 外部函数必须返回的是内部函数的函数对象
3. 内部函数必须引用外部函数的局部变量

• 闭包的作用

1. 可以在声明较少的参数的情况下，传递更多的参数
2. 可以使用更多的内部函数
  间接使用：通过return 返回出内部函数的函数对象（尚未被调用），然后再使用
3. 多用于集群

• 闭包的优势

1. 避免使用全局变量
 全局变量容易出现脏读问题（不安全）
2. 提供部分的数据隐藏
 1. 隐藏了参数
 2. 隐藏了内部函数对象
3. 可以更优雅的实现面向对象
 返回了一个函数对象

• 匿名函数

没有函数名的函数
1. 临时使用一次
2. 函数只是用一次

可以避免命名冲突
关键字：lambda
语法：
 lambda 形参:返回值
 
1. lambda 用于创建一个lambda函数对象
2. lambda书写的形式：lambda表达式
3. lambda表达式常常应用与泛函编程（编程范式）
4. lambda表达式是一种解析式
  通过解析来创建函数对象
  执行效率相对来说较高
5. lambda表达式的优先级最低

• lambda表达式的作用

1. 可以避免使用函数名，使用方便，代码更加简洁，优雅
2. 代码相对简化，可以适当地提高代码的可读性

高级函数

• 函数式编程

1. 也称之为泛函编程，是一种编程范式：
 可以将一个函数对象作为参数传递给另一个函数，被传入的函数对象的执行过程，在调用的函数中执行
2. 函数式编程的重要基础是lambda表达式
 lambda表达式可以返回一个函数对象

• filter()

python2：函数
python3：类
filter:过滤器
filter(function or None,iterable)
function：一个函数
iterable：可迭代对象
1. 如果function给出，将可迭代对象中的每一个元素，都挨个传递给function作为参数，筛选出return为True值
2. 如果function没有给出，一定要填None，则直接返回iterable中的为True的值

真值：任何非零的值
假值：任何零、None、空
[],(),{},'',0,False,0.0,0.,.0