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2022/04/04阅读:61主题:默认主题

《统计与真理——怎样运用偶然性》读书笔记

《统计与真理——怎样运用偶然性》读后感

21传媒大数据贺君

《统计与真理——怎样运用偶然性》一书是统计学界最知名的权威之一C.R.劳的著作,是他毕生经验的总结。在读完这本书后,我发现这不仅是一本高深的统计学哲理的专著,还是一本通俗的统计学原理的普及教科书。它用浅显易懂的语言讲述了统计学的由来和发展与统计学的一些理论,其中对知识的阐述也都紧密联系生活中的问题与调查和实验,非常有意思。下面我想结合书的内容谈谈自己读后的一点体会。

这本书第一章所涉及的随机性、混沌与偶然性这些概念在调查和解释自然现象中扮演着重要的角色。强调了随机数在秘密通讯、产生无偏差信息以及在解决复杂计算中的重要性,也谈到了与艺术和科学中的创造性有关的一些想法。第二章介绍了在新知识建立中常用到的归纳法与演绎法,同时也说明如何量度不确定性使人们能获得最佳决策。世界中存在着各种的不确定性和随机性,很多领域的重要发展,都是基于认可和运用随机性和概率论思想的前提之上的,如孟德尔的豌豆实验,凯特勒研究的社会学和生物学现象等等。我们都生活在信息时代,大多数的信息都是以量化的形式传播的,例如:今年的犯罪率与前一年相比下降了10%;明天有30%的可能要下雨;股票市场的道·琼斯指数价格增加了50点;世界上每4个新生婴儿中有一个是中国人;赞成总统的外交政策的人数占总数的57%。这个估计的误差不会超过4个百分点;如果你坚持独身,你的寿命要减少8年。在读完这本书后,我对这些数字背后的意义有了更深刻的理解,这些数字也不再是空洞的符号,每一个都充满了灵魂。而这些数字里面包含什么样的信息也有助于我们个人做出正确决策来改进提高我们的生活质量,强调对统计学理解的需要,尝试从数字中学习,有助于我们成为有效率的公民。正如韦尔斯所强调的:“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。”

统计学思想从古至今都一直存在于人们的生活中,只是很晚统计学才成为一门独立的学科成立。原始人在树上刻痕计算家畜和财产,古代王朝统治者们收集人口和资源的详细数字,渐渐的统计学的概念被提出。这本书的第3 章和第 4 章从原始人用刻痕记数来记录他的牲畜的数量开始,到从数宇或者已知数据中抽取信息,成为在不确定性条件下做出推断的一种强有力的逻辑工具方面,,来讲述统计学发展的历史。也强调了避免伪造数据、污染数据或任意对数据进行编纂的重要性,同时介绍了如何检测数据中存在这一类问题的一些方法。统计学无处不在,无论在解开自然奥秘的科学调查中,或是要在日常生活中做出最佳决策或者要解决法庭争端时,统计学都是一种探求真理的必不可少的工具。很喜欢这本书里的一句话:“如果我们不得不在不确定性的前提下做出抉择,则错误是不可避免的;如果错误是不可避免的,则我们最好能知道犯错的概率。”统计学未来的应用是广阔的,它不只是一门科学,更是一个神奇的工具,对偶然性和不确定性的事情人们不可能掌控,但是我们可以通过统计学找到他们的规律,我们能知道那种情况发生的可能性最小,哪种最大,即使做决定时不能保证百分百的如意,但我们可以将不想发生的事情的可能性降到最小。

最后,我想用书的扉页上的一句话来结束我的这篇读后感,“在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的基础上,所有的判断都是统计学。”现在,对统计学的理解、研究和实际应用己经扩展到很多领域。人们对生活中的一些东西进行统计,如对一本书中单词使用的频数的统计、对人身高血波检查结果的统计等等,发现事物之问的联系很多都是有规律可循的,很乡数据都服从一定的分布规律,这真的非常神奇。对此我感受最深的是正态分布,我们的生活中原来太多的东西都是服从正态分布的,如同龄人的身高、体重等指标,过大过小的指标占少数,居中的数量最多。统计学是一门关键的技术,它可以帮助我们从所知的信息中分析而得出最佳的决策,它可以帮助世界发展与进步。正如文中所写:统计学是关键的技术,是通向和平的新世界的关键技术。

21计算广告张世雨

《统计与真理——怎样运用偶然性》是当今世界最著名的统计学家之一C.R.劳的一部统计学哲理论著,是他毕生统计学术思想的总结,同时也是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。C.R.劳从哲学的角度论述了统计学原理,运用实例证明统计学是一门最严格、最合理的认识论和方法论,深刻揭示了现代统计学的发展过程,特别是那些很深奥的理论是如何从一些非常简单实际的问题中发展起来的。

“知识是我们已知的,也是我们未知的。基于已有知识之上,我们去发现未知的,由此知识得到扩充。我们获得的知识越多,未知的知识就会更多。因而,知识的扩充永无止境。”

  • 世界上只有尚未认识之物,没有不可认识之物。我们已知的知识会成为我们认识未知的基础,我们已知的知识越多,基础就越坚实、越广阔,便足以给我们继续探索的能力。当我们在某一领域探索到了极限,这时才有可能有所突破。而这在某一领域里的重大的、惊人的成就,其实不过是人类浩瀚的智慧银河中的一粒微尘。
波帕科学研究公式的图示
波帕科学研究公式的图示

“在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的基础上,所有的判断都是统计学。”

  • 统计学是一门理性的学科,用数据丈量世界。从统计学的角度来看,从经验或实验中获取的知识是不确定的。统计学关注的是如何探知由观察数据获取的知识中的不确定性的量度,以及如何明确在最小损失下的最优决策。

不确定性知识+所含不确定性量度的知识=可用的知识

  • 这个公式无疑极大地拓展了人类可利用的知识的范围,由此所带来的影响是不可估量的。

亨利·庞加莱曾说:“就像房屋是由石头堆砌的一样,科学是由事实构成的。但如同一堆石头并不是一栋房子,仅仅是事实的收集,也并不成为一门科学。”

  • 这个通俗易懂的比喻点明了科学需要具备的特质——结构。统计学在发展过程中,经历了许多学者理论的架构和现实问题的检验,才成为一门真正的科学。

  • 神学和占星术等伪科学阻碍科学的发展。解除头脑中的禁锢,是科学发展的先决条件。

  • 书中指出:“非常重要的发现决不是由逻辑推断和强化观测基础来得到的。创造性的一个必要条件是让思维不受已有知识或成形的规则所束缚,让其自由地思考。”不被束缚才有可能有新的创造,机械被动地接受一切既有知识一无是处。多学科的交叉往往是新知识诞生的土壤,所以,不要排斥新鲜事物,不要抱残守缺。

  • 对于创造性的定义和影响因素,每个人都有自己独到的看法,我们可以选择相信我们愿意相信的说法,但更好的是,我们有自己的看法,即使那是错误的。

哈克英说:“那些默默无闻的统计学家们已经改变了我们的世界,不是由发现新的事实或技术,而是改变了我们的推理和试验的方法,以及我们对这个世界的观念的形成方式。”

  • 我想,创造的工具好过工具的创造。

  • 统计学的发展有赖于学者们永不磨灭的信心和坚持不懈的毅力,而那些“取一块木板在上面寻找最薄的部位,在那些容易打孔的地方钻开无数个孔”的科学家应该为自己的行为感到羞耻,为自己所浪费的社会资源感到歉意。

  • 一项伟大的发现有着令人难以言说的魅力,它足以让两个意见不合的人携起手来,进行合作。

  • 书中对伪造数据的说明让我意识到,即使是巨人的肩膀也有可能是假的,批判性思考才是正道,

  • 一切以时间、地点、条件为转移,这条哲理同样指导着统计学的研究。要根据不同的数据结构来调整方法,而不是尝试寻求包治百病的特效药。

  • 理论可以为实践提供关键的支架。有关统计学的理论的进步可以为其他学科提供发展的动力,为生活中各个方面的问题提供相应的解决办法。

统计学的普遍存在
统计学的普遍存在
  • 数据科学和IT市场的生态系统正在迅速进化,复杂的领域问题和多种多样的数据形式,对统计学提出了新的要求,统计学如何回应这些要求,不仅对其他领域的发展意义重大,同时也是在应对自身面临的挑战。统计人员和数据科学家必须与领域科学家紧密合作,共同面对问题、解决问题,与此同时,政府和其他社会机构的资助有利于让更多统计学家投入到新兴的数据科学研究领域。大学之变决定着一个学科长远的发展。

对统计学的一知半解常常造成不必要的上当受骗,对统计学的一概排斥往往造成不必要的愚昧无知。

  • 具有基本的统计学知识,可以为一个人祛魅解惑
统计数据分析的步骤
统计数据分析的步骤

韦尔斯强调:“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。”当今正处于互联网时代,每天都有不计其数的数据产生,如何最大效率地利用这些资源,统计学家正在进行探索。但所有公民都应具备分析数据、从数据中寻求答案的能力,即便不是为自己或他人获利,这也是维护自己的利益的良策善法。

  • 科学的发展永无止境,统计学也不是例外。

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