首先列举了当前主流的NLG的方法和模型，并详细对比了这些方法和模型的优缺点；然后分别针对文本到文本、数据到文本和图像到文本等三种NLG技术，总结并分析了应用领域、存在的问题和当前的研究进展；进而阐述了上述生成技术的常用评价方法及其适用范围；最后给出了当前NLG技术的发展趋势和研究难点。自然语言生成综述_up.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-808093843-7443b0?p=2096 (访问密码: 2096)

参考文献：
[1]自然语言生成综述_up.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-808093843-7443b0?p=2096 (访问密码: 2096)