冷冻工厂

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2022/10/10阅读:34主题:科技蓝

Python:从入门到进阶

导读

本文将推荐一个Github开源项目:python-tutorial[1]。本Python教程包含了一些范例,涵盖了大多数Python日常脚本任务,是入门Python的学习资料,也可以作为工作中编写Python脚本的参考实现。

1. 学习内容

1.1. 目录

目录 主题 简要说明
01_base Python基础 提供了数据类型、字符串、list、条件判断、循环、函数、文件、多进程的使用例子。
02_advanced Python高级特性 提供了数据库、高阶函数、迭代器、面向对象编程的使用例子。
03_data_science 数据科学 提供了常用数据科学库(numpy、scipy、scikit-learn、pandas)的使用例子。
04_flask Flask开发 提供了Web框架Flask的使用例子。
05_spider 爬虫 提供了网络爬虫的实现例子。
06_tool 实用工具 提供了常用的实用工具,包括参数解析、日志工具等例子。

该项目包含了:Python基础,Python高级特性,面向对象编程,多线程,数据库,数据科学,Flask,爬虫开发教程等

1.2. 基础

基础
基础

1.3. 高级特性

高级特性
高级特性

1.4. 数据科学

数据科学
数据科学

1.5. Flask

Flask
Flask

1.6. 爬虫

爬虫
爬虫

1.7. 使用工具

实用工具
实用工具

2. 使用方法

教程代码大多数为Notebook书写(文件后缀.ipynb

  • 使用Colab学习教程:

点击各教程的Open In Colab即可在Google Colab打开Notebook并运行。

  • 使用Jupyter Notebook学习教程:
  1. 下载Python:建议使用AnacondaPython环境和包一键装好,Python3.7 版本[2]
  2. 下载本项目:可以使用git clone,或者下载zip文件,解压到电脑
  3. 打开Jupyter Notebook:打开终端,cd到本项目所在的文件夹,执行:jupyter notebook ,浏览器打开01_base/01_字符串类型.ipynb,跟随介绍交互使用

无法上Github的小伙伴,可以加入下方的Python学习与资料分享群。

Python资料群
Python资料群

引用

@misc{python-tutorial,
  title={python-tutorial: Python3 Tutorial for Beginners},
  author={Ming Xu},
  howpublished={https://github.com/shibing624/python-tutorial},
  year={2021}
}

参考资料

[1]

Github: https://github.com/shibing624/python-tutorial

[2]

Python3.7: https://www.anaconda.com/products/individual

分类:

后端

标签:

Python

作者介绍

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