最近拿到一份1880-2021年的美国出生人口数据，想看看每个英语名在各年份所使用人数的变化趋势，最好是能动态展示并且方便大人给小孩取英文名时作为参考，经过搜索一番发现实现起来也不是很复杂，最终的效果如下：

数据来源及格式

主要用到的字段有name，sex，year和count，分别表示英文名中的FirstName，性别，出生年份和该年份中使用该英文名的人数。

!pip install -q bar_chart_race
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd
df=pd.read_csv('/content/names_ranks_counts.csv', usecols=['name', 'sex', 'year', 'count'])
df.head()

 df.shape #(2052781, 4)

研究对象

共有205万多条数据，为了简化问题，本文只显示近十年的女孩英文名信息，并且以每年人口数量排名前十的英文名为研究对象。

df=df.query("year > 2010 and year <= 2021 and sex=='F'")[['name', 'year', 'count']]
df = df.set_index('name').groupby("year")['count'].nlargest(10).reset_index()#只取每年数量排名前十的英文名
df

动态条形图的数据转换

!pip install -q bar_chart_race 安装bar_chart_race 用来生成动态条形图，如果是在非jupyter notebook环境下使用，请去掉前面的感叹号。

为了使dataframe的数据结构符合bar_chart_race 的要求，需要先将上图数据中的name行数据通过pandas的pivot_table转化为列显示。

df=pd.pivot_table(df, values = 'count', index=['year'],columns='name', fill_value=0).reset_index()#将"name"的行数据转为列
df

动态条形图的生成

df = df.set_index('year')
bcr.bar_chart_race(df=df, title='Girl Baby Name Trending in 2011-2021', orientation='h', sort='desc', n_bars=10, steps_per_period=40, period_length=2000,shared_fontdict={'weight': 'bold'})

默认情况下，bar_chart_race生成的是mp4视频，如果需要动态的gif，随手用个视频转动图的在线服务即可完成。关注小程序《英文取名》，用数据可视化揭示好玩有趣的社会现象。