英文取名

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2022/10/26阅读:18主题:默认主题

炫酷炸天的动态Python条形图展示英文名受欢迎趋势

最近拿到一份1880-2021年的美国出生人口数据,想看看每个英语名在各年份所使用人数的变化趋势,最好是能动态展示并且方便大人给小孩取英文名时作为参考,经过搜索一番发现实现起来也不是很复杂,最终的效果如下: 2011-2021年女孩英文名变化趋势

数据来源及格式

主要用到的字段有name,sex,year和count,分别表示英文名中的FirstName,性别,出生年份和该年份中使用该英文名的人数。

!pip install -q bar_chart_race
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd
df=pd.read_csv('/content/names_ranks_counts.csv', usecols=['name''sex''year''count'])
df.head()
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 df.shape #(2052781, 4)

研究对象

共有205万多条数据,为了简化问题,本文只显示近十年的女孩英文名信息,并且以每年人口数量排名前十的英文名为研究对象。

df=df.query("year > 2010 and year <= 2021 and sex=='F'")[['name''year''count']]
df = df.set_index('name').groupby("year")['count'].nlargest(10).reset_index()#只取每年数量排名前十的英文名
df
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动态条形图的数据转换

!pip install -q bar_chart_race 安装bar_chart_race 用来生成动态条形图,如果是在非jupyter notebook环境下使用,请去掉前面的感叹号。

为了使dataframe的数据结构符合bar_chart_race 的要求,需要先将上图数据中的name行数据通过pandas的pivot_table转化为列显示。

df=pd.pivot_table(df, values = 'count', index=['year'],columns='name', fill_value=0).reset_index()#将"name"的行数据转为列
df
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动态条形图的生成

df = df.set_index('year')
bcr.bar_chart_race(df=df, title='Girl Baby Name Trending in 2011-2021', orientation='h', sort='desc', n_bars=10, steps_per_period=40, period_length=2000,shared_fontdict={'weight''bold'})
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默认情况下,bar_chart_race生成的是mp4视频,如果需要动态的gif,随手用个视频转动图的在线服务即可完成。关注小程序《英文取名》,用数据可视化揭示好玩有趣的社会现象。

分类:

后端

标签:

Python

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