thomas
V1
2022/09/23阅读:45主题:橙心
概率论第二节
概率论第三节
上节回顾
前三组分享:随机试验;样本空间与随机事件;频率与概率
需要注意:
1、理论注重发展历程,最初是为解决什么问题而出现;习题要少而精;
2、把数理的知识(模型)转化为概念
3、把实际问题转化为数理模型
本节主要内容
小组分享
总结
讨论
小组分享

概率论的文字与符号表示法
1、文字论述
如何用概率语言表达“合作”或者“不合作”?
三个人共同点小于两个人的共同点,或者差异大于两个人。所以三个人合作的困难(成本)高于两个人。
因此只有当三人合作的收益大于两人合作的收益(首先得保证两人合作的收益大于各自单独的收益),才能形成合作。
一项政策(处理)的实施是否真的有效果?
2、数学符号表示
第一步:学习初期,需要把概率的相关定理或模型转化为“概念”,
第二步:熟练之后再尝试采用将现实问题转化为概率(数学)语言。
纳什传记
本门课程主要学习内容与教学设计
序号 | 章节 | 教学方法 |
---|---|---|
1 | 概率论基本概念 | 小组分享+讨论 |
2 | 随机变量及其分布 | 小组分享+讨论 |
3 | 多维随机变量 | 小组分享+讨论 |
4 | 随机变量的数字特征 | 小组分享+讨论 |
5 | 大数定律及中心极限定理 | 小组分享+讨论 |
6 | 样本及抽样分布 | 小组分享+讨论 |
7 | 参数估计 | 小组分享+讨论 |
8 | 假设检验 | 小组分享+讨论 |
9 | 方差分析及回归分析 | 小组分享+讨论 |
10 | bootstrap方法(自助法) | 研讨课+编程+数据实操 |
11 | R软件的应用 | 研讨课+编程+数据实操 |
12 | 随机过程 | 研讨课+编程+数据实操 |
13 | 马尔科夫链 | 研讨课+编程+数据实操 |
14 | 平稳随机过程 | 研讨课+编程+数据实操 |
15 | 时间序列分析 | 研讨课+编程+数据实操 |
小组分享
4、5、6组同学继续完成上节布置内容,讲述过程中注重对概念在实践的应用、历史渊源,每组时间把握在10分钟左右,最多不超过15分钟。

每一组都要学会提出疑问,不只是对知识内容,更可以是宽泛的概念应用方面。
讨论的目的,是将自己的见解建立在他人的思维之上,要学会享受讨论。
下节内容分工
组 | 内容 | 关键问题 |
---|---|---|
1 | 离散型随机变量 | 侧重现象,概念的掌握 |
2 | 0-1分布 | 历史渊源,现象,概念(理论)+学习技巧 |
3 | 贝努利试验、二项分布 | 历史渊源,现象,概念(理论),操作+学习技巧 |
4 | 泊松分布 | 历史渊源,现象,概念(理论),操作+学习技巧 |
5 | 分布函数 | 现象,概念(理论),操作+学习技巧 |
6 | 连续型随机变量、概率密度 | 现象,概念(理论),操作+学习技巧 |
讨论题目:蒙蒂大厅的例子。
假设有三扇关闭的门:1(D1)、2(D2)和3(D3)。其中一扇门后面有一百万美元。另外两扇门的后面都是一只山羊。在这个例子中,游戏节目的主持人要求参赛者挑选一扇门。在参赛者选了门,主持人会打开另一扇门,露出了一只山羊。然后他问参赛者:“你想换门吗?
请问:如果你是参赛者,你要不要换一个门?
试着用概率论求解参赛者获得100万美元的概率
本讲回顾
小组讨论、分享
概率论知识导图
课程的教学方式
参考文献
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33690385
作者介绍
thomas
V1