Python——数据科学库速查表

Python数据科学库速查表

1: Python基础

Python 是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。 Python 有简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的特点，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。

2: Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言，可以使用浏览器打开程序。它的出现是为了方便科研人员随时可以把自己的代码和文本生成pdf或者网页格式与大家交流。

3: Numpy

Numpy库中最有特点的功能是，通过为 Python 引入Numpy高维数组（ndarray），从而极大的方便和丰富了 Python 在数值计算方面的能力。

4: Scipy

SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

5: Pandas

Pandas库在数据分析中是非常重要的库，它利用数据框（数据表）让数据的处理和操作变的简单、快捷。在数据预处理、缺失值填补、时间序列处理、数据可视化等方面都有应用。

6: Scikit-Learn

Scikit-learn是用于 Python 编程语言的自由软件机器学习库。它的特征是具有各种分类、回归和聚类算法，包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k-平均聚类和DBSCAN等，它被设计协同于 Python 数值和科学库NumPy和SciPy。

7: Matplotlib

Matplotlib库是 Python 中最基础的数据可视化库，具有丰富的数据可视化功能。

8: Seaborn

Seaborn是一个基于Matplotlib的 Python 数据可视化库。它提供了一个用于绘制有吸引力和信息丰富统计图形的高级交互。

9: Bokeh

Bokeh是 Python 交互式可视化库，其支持在web浏览器中进行大型数据集的高性能可视化表示。Bokeh的目标是使用D3.js样式提供优雅、简洁新颖的图形化风格，同时提供大型数据集的高性能交互功能。

欢迎关注我们

欢迎加入我们的QQ交流群获取使用的数据：837977579

欢迎关注我们的微信公众号获取更多内容

今天的分享就到这里了，敬请期待下一篇!

最后欢迎大家分享转发，您的点赞是对我的鼓励和肯定！

往期回顾

拓展阅读

1:Python数据分析～Pandas库30分钟快速入门

2:《Python机器学习算法与实战》-2021新书推荐

3:Python——数据异常值检测算法

4:Pytorch图像数据预处理与准备

5:Python缺失值预处理——复杂缺失值填补方法