Lwcah
2023/05/24阅读：11主题：全栈蓝
2023-05-24-产品定制
公众号长期从事下列领域算法的研究和应用。
注：每项算法往期推文皆有原理介绍和视频操作教程。
1 信号分解算法
合集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmptt
1.1 EMD 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmplq
1.2 EEMD 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmplt
1.3 CEEMD 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmplv
1.4 CEEMDAN 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmply
1.5 ICEEMDAN 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJaYlJxw
1.6 小波分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmpps
1.7 VMD 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmppu
1.8 LMD 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmppw
1.9 RLMD 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmppx
1.10 EWT 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmppy
1.11 mlptdenoise 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmptq
1.12 modwt 分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmptr
1.13 辛几何模态分解
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJaYmplu
2 神经网络时序预测
合集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiTmJxx
神经网络预测示意图：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiUmZhs
2.1 BP 神经网络
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJaXk55y
2.2 SVM 支持向量机
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJaXlJpu
2.3 ARIMA 预测模型
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJaXlJpw
2.4 LSTM 长短期记忆神经网络
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJaXlJpy
2.5 ELM 极限学习机
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJaXlJtr
2.6 RBF 径向基神经网络
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeZl59s
2.7 随机森林算法预测模型
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiTmJty
2.8 BiLSTM双向长短时记忆神经网络
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiTmJxq
2.9 CNN卷积神经网络
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiTlppy
3 数据拟合算法
合集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeWlZls
3.1 傅里叶级数拟合
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeWlZds
3.2 sin 和函数拟合
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeWlZdy
3.3 高阶多项式拟合
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeWlZhr
3.4 smooth 平滑拟合
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeWlZhs
3.5 部分空间约束的最小二乘学习法拟合
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeWlZhv
3.6 高斯核模型 L2 约束的最小二乘学习法拟合
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeWlZhx
3.7 非线性拟合
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeWlZlp
3.8 最小二乘拟合
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmUm5ht
3.9 添加积分约束的多项式拟合
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmUm5xy
4 信号去噪滤波算法
合集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiYlphx
4.1 SG 滤波
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiVk55v
4.2 T1小波滤波
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiYlJxy
4.3 高斯加权移动平均滤波
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiYlZhw
4.4 滑动平均滤波
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiYlZhx
4.5 卷积滑动平均滤波
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiYlZhy
4.6 滤波器滤波
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiYlZly
4.7 小波去噪滤波
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiYlZpq
4.8 一维信号NLM非局部均值滤波
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiYlZpr
4.9 移动中位数滤波
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiYlphu
5 频谱分析算法
合集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVlJ5x
5.1 傅里叶变换
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVlJxr
5.2 希尔伯特黄变换
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVlJ1u
5.3 Burg功率谱密度估计
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVlJ1y
5.4 LSP频谱分析
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVlJ5p
5.5 协方差功率谱密度估计
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVlJ5q
5.6 修正协方差功率谱密度估计
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVlJ5r
5.7 Yule-Walker功率谱密度估计
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVlJ5t
5.8 Welch功率谱密度估计
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVlJ5u
5.9 periodogram功率谱密度估计
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVlJ5v
6 数据插值算法
合集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmWlJdu
6.1 一维interpl插值
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmVmptt
6.2 一维interpn插值
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmWlJZy
6.3 二维interp2插值
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmWlJdp
6.4 二维griddata插值
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmWlJdr
6.5 一维Lagrange插值
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJmWlJdt
7 误差理论与测量平差算法
7.1 抗差估计算法
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJaZmpxp
7.2 赫尔默特方差分量估计算法
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiUlp5x
8 MATLAB 绘图色卡
合集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmptw
8.1 526 种中国色绘图子函数
https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpqTl5pr
8.2 44 种动漫渐变色绘图子函数
https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2Vk5dy
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